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2022-05-05
英文标题:
《Uncertain growth and the value of the future》
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作者:
Jaume Masoliver, Miquel Montero, Josep Perell\\\'o, John Geanakoplos, J.
  Doyne Farmer
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最新提交年份:
2013
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英文摘要:
  For environmental problems such as global warming future costs must be balanced against present costs. This is traditionally done using an exponential function with a constant discount rate, which reduces the present value of future costs. The result is highly sensitive to the choice of discount rate and has generated a major controversy as to the urgency for immediate action. We study analytically several standard interest rate models from finance and compare their properties to empirical data. From historical time series for nominal interest rates and inflation covering 14 countries over hundreds of years, we find that extended periods of negative real interest rates are common, occurring in many epochs in all countries. This leads us to choose the Ornstein-Uhlenbeck model, in which real short run interest rates fluctuate stochastically and can become negative, even if they revert to a positive mean value. We solve the model in closed form and prove that the long-run discount rate is always less than the mean; indeed it can be zero or even negative, despite the fact that the mean short term interest rate is positive. We fit the parameters of the model to the data, and find that nine of the countries have positive long run discount rates while five have negative long-run discount rates. Even if one rejects the countries where hyperinflation has occurred, our results support the low discounting rate used in the Stern report over higher rates advocated by others.
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中文摘要:
对于全球变暖等环境问题,未来的成本必须与当前的成本相平衡。传统上,这是使用具有恒定贴现率的指数函数来实现的,这会降低未来成本的现值。其结果对贴现率的选择非常敏感,并就立即采取行动的紧迫性引发了重大争议。我们从金融学的角度分析了几种标准利率模型,并将其性质与经验数据进行了比较。从数百年来涵盖14个国家的名义利率和通货膨胀的历史时间序列中,我们发现,在所有国家的许多时期,长期的负实际利率都很常见。这导致我们选择了奥恩斯坦-乌伦贝克模型,在该模型中,实际短期利率随机波动,并可能变为负值,即使它们恢复为正平均值。我们以封闭形式对模型进行了求解,证明了长期贴现率总是小于平均值;事实上,它可以是零,甚至是负的,尽管平均短期利率是正的。我们将模型的参数与数据进行拟合,发现其中九个国家的长期贴现率为正,而五个国家的长期贴现率为负。即使有人拒绝接受发生恶性通货膨胀的国家,我们的结果也支持斯特恩报告中使用的低贴现率,而不是其他人倡导的高贴现率。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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2022-5-5 04:58:20
不确定的增长和未来的价值Jaume Masoliver、Miquel Montero和Josep Perell\'oDepartament de F\'305isica Fondantal,巴塞罗那巴塞罗那大学,SpainJohn Geanakoplosa耶鲁大学经济系,新泽西州纽黑文。英国牛津大学牛津马丁学院Doyne Farmer主题研究所和新经济思想研究所(日期:2018年11月7日)针对全球变暖等环境问题,未来成本必须与当前成本相平衡。传统上,这是使用一个指数函数和一个恒定的贴现率来实现的,它会得出未来成本的现值。这一结果对取消集中的选择非常敏感,并就立即采取行动的紧迫性引发了重大争议。我们分析了金融领域的几种标准利率模型,并将其性质与实证数据进行了比较。从数百年来涵盖14个国家的名义利率和通货膨胀的历史时间序列来看,我们发现,长期的负实际利率是常见的,发生在所有国家的许多时期。这导致我们选择了Ornstein-Uhlenbeck模型,在该模型中,实际短期利率随机波动,即使恢复为正平均值,也可能变为负。我们以封闭形式对模型进行了求解,证明了长期贴现率总是小于平均值;事实上,它可以是零,甚至是负的,尽管平均短期利率是正的。我们将模型参数与数据进行了比较,发现其中九个国家的长期贴现率为正,而五个国家的长期贴现率为负。即使有人拒绝接受出现过度通货膨胀的国家,我们的结果也支持斯特恩报告中使用的较低贴现率,而不是其他人倡导的较高贴现率。我
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2022-5-5 04:58:23
概述在经济学中,“贴现”指的是相对于当前对未来进行加权[1]。贴现函数的选择对长期环境规划有着巨大的影响[2]。例如,在英国ZF委托编写的一份内容丰富的气候变化报告中,斯特恩[3]使用了1.4%的贴现率,这在100年的时间范围内意味着25%的现值(意味着未来价值相当于当前价值的25%)。相比之下,诺德豪斯[4]主张贴现率为4%,这意味着现值为2%,而其他时代[5]则主张利率高达6%,而现值为0.3%。在关于应对全球变暖的紧迫性的辩论中,选择不集中注意力可能是影响辩论的最大因素。斯特恩因使用如此低的利率而受到广泛批评[4-9]。随着2014年7月的upcomingCalderon报告,这个问题可能会再次浮出水面。激励折扣的一个简单理由是基于机会成本。在一个恒定的、持续复合的利率r下,今天投资的一美元将在时间t产生ERT,因此在时间t花费X到FIX的环境问题相当于投资e-现在是rtX。经济学家提出了各种各样的贴现理由,包括不耐烦、经济增长和边际效用下降;这些都包含在拉姆齐公式中,该公式构成了贴现标准方法的基础[10]。这里我们采用净现值法,将实际利率视为衡量当前消费和明年消费之间的权衡,而不深入研究影响实际利率的因素。
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2022-5-5 04:58:26
我们使用历史数据估计随机实际利率过程[10,11]。人们经常认为,基于过去的经济增长趋势,未来的技术与现有技术相比将是如此强大,以至于鼓励经济增长或解决艾滋病或疟疾等其他问题的成本效益要比现在采取行动应对全球变暖更高[9]。支持这一结论的分析通常通过使用随时间固定的利率来研究贴现,忽略关于平均值的影响。这在数学上是方便的,但也很危险:在这个问题上,与许多其他问题一样,函数起着决定性的作用。适当的分析需要考虑实际利率的波动,这在一定程度上是由增长的波动造成的。当实际利率r(t)变化时,贴现函数变为d(t)=E经验-Ztr(t)dt, (1) 其中期望E[·]是所有可能的利率路径的平均值。这是指数的平均值,而不是平均值的指数,这意味着利率最低的路径占主导地位,通常会降低D(t)。这一点已经在很多方面得到了体现。早期的论文分析了一种极端情况,即今天的年实际利率未知,但从明天开始将永远固定在一个固定值[12,13]上。最近的一些论文在一定范围内模拟了随机利率过程,留下了实际利率的渐近行为[11,15–17]。波动的存在可以极大地改变贴现函数的函数形式。例如,如果利率遵循几何随机游走,则贴现函数以D(t)=At形式的幂律渐近衰减-1/2[14].
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2022-5-5 04:58:31
与指数函数相反,这在(0,∞), 强调持续波动的影响是多么重要。二、结果为了理解贴现如何依赖于用来描述利率的随机过程,我们研究了三种不同的模型,它们在文献[21]中广泛使用分析和数值方法。模型包括:Ornstein-Uhlenbeck(OU)过程[18]、Feller过程[19]和对数正态过程[20]。在其中两种情况下(Feller和log normal),比率不能取负值,而在OU模型中,r(t)可以是正值或负值。表一总结了其他地方将展示的分析结果,我们发现贴现行为取决于模型和参数的选择[23]。为了确定哪种模型最合适,我们收集了14个国家87年至318年的名义利率和通货膨胀数据,并利用这些数据构建实际利率。我们样本中的国家是:阿根廷(ARG,18641960),澳大利亚(AUS,1861-2012),智利(CHL,19252012),德国(DEU,1820-2012),丹麦(DNK,1821-2012),西班牙(ESP,1821-2012),英国(GBR,1694-2012),意大利(ITA,1861-2012),日本(JPN,1921-2012),荷兰(NLD,1813-2012),瑞典(瑞典,1868-2012),美国(18202012)和南非(ZAF,1920-2012)。图1中绘制了一些示例。
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2022-5-5 04:58:35
由于我们的名义利率过程中,除了两个以外,其他都是针对十年期ZF债券的,这些债券在十年期内支付,因此我们用十年移动平均值计算通货膨胀率,并从年化名义利率中减去年化通货膨胀指数,以计算附录中所述的实际利率。在许多时代,所有国家都观察到了一个显著的特点,即实际利率往往是负的,而且往往是在相当长的一段时间内(见表二)。这立刻排除了大多数标准金融模型的可能性,这些模型假设利率基本上总是正的。它还说明了以前工作中的一个中心问题;所有这些都是0。0.0.1 0.2名义通货膨胀率0.0.1 0.2 0.3 0.4通货膨胀率0.4-0.3-0.2-0.1 0.1 0.21800 1825 1850 1875 1900 1925 1950 2000 2025真实年份。1:实际利率波动较大,负利率并不少见。我们展示了意大利(ITA)、美国(USA)和南非(ZAF)的名义利率(顶部)、通货膨胀率(中部)和实际利率(底部)。早些时候引用的论文假设实际利率总是积极的。因此,我们将注意力集中在OrnsteinUhlenbeck模型上,这是我们研究的三个模型中唯一允许负利率的一个。它可以写成dr(t)=-α(r(t)- m) dt+kdw(t),(2)其中r(t)是实际利率,w(t)是维纳过程。参数m是过程恢复到的平均值,k是波动幅度,α是恢复到平均值的强度。在附录中,我们使用傅里叶变换方法推导了含时OU模型的贴现函数D(t)的精确解。假设r=r(0)为初始收益,概率密度函数p(r,t | r)为正态分布,在大的时间限制内,其均值为m,方差σ=k/2α。
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