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2022-05-05
英文标题:
《The Self-Financing Equation in High Frequency Markets》
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作者:
Rene Carmona and Kevin Webster
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最新提交年份:
2013
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英文摘要:
  High Frequency Trading (HFT) represents an ever growing proportion of all financial transactions as most markets have now switched to electronic order book systems. The main goal of the paper is to propose continuous time equations which generalize the self-financing relationships of frictionless markets to electronic markets with limit order books. We use NASDAQ ITCH data to identify significant empirical features such as price impact and recovery, rough paths of inventories and vanishing bid-ask spreads. Starting from these features, we identify microscopic identities holding on the trade clock, and through a diffusion limit argument, derive continuous time equations which provide a macroscopic description of properties of the order book. These equations naturally differentiate between trading via limit and market orders. We give several applications (including hedging European options with limit orders, market maker optimal spread choice, and toxicity indexes) to illustrate their impact and how they can be used to the benefit of Low Frequency Traders (LFTs).
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中文摘要:
高频交易(HFT)在所有金融交易中所占的比例越来越大,因为大多数市场现在已经转向电子订单系统。本文的主要目的是提出连续时间方程,将无摩擦市场的自筹资金关系推广到具有限制订单簿的电子市场。我们使用纳斯达克瘙痒数据来确定重要的实证特征,如价格影响和复苏、库存的粗糙路径和消失的买卖价差。从这些特征出发,我们确定了交易时钟上的微观恒等式,并通过扩散极限参数,导出了连续时间方程,该方程提供了订单性质的宏观描述。这些方程式自然会区分通过限价和市场指令进行的交易。我们给出了几个应用程序(包括用限价指令对冲欧式期权、做市商最优价差选择和毒性指数)来说明它们的影响,以及如何利用它们来造福低频交易者(LFT)。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Trading and Market Microstructure        交易与市场微观结构
分类描述:Market microstructure, liquidity, exchange and auction design, automated trading, agent-based modeling and market-making
市场微观结构,流动性,交易和拍卖设计,自动化交易,基于代理的建模和做市
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2022-5-5 06:44:54
高频市场中的自筹资金等式。高频交易(HFT)在所有金融交易中所占的比例越来越大,因为大多数市场现在已经转向电子订单系统。本文的主要目的是提出连续时间方程,将无摩擦市场的自融资关系推广到具有限制订单簿的电子市场。我们使用纳斯达克瘙痒数据来确定重要的实证特征,如价格影响和复苏、存货的大致路径和消失的买卖价差。从这些特征出发,我们确定了贸易时钟上的微观恒等式,并通过一个扩散极限参数,导出了连续时间方程,该方程提供了订单性质的宏观描述。这些方程式自然会在通过限额交易和市场指令交易之间产生差异。我们给出了几个应用(包括限价指令对冲欧式期权、做市商最优价差选择和毒性指数)来说明它们的影响,以及如何利用它们来受益于低频交易者(LFT)。1。引言在一系列关于高频交易者和低频交易者之间区别的论文([19,20,21])中,M.O\'Hara和合著者确定了一些低频交易者(简称LFT)和大多数学术研究人员基本上忽视的市场特征,但高频交易者(从现在起)取得了巨大成功。“毫无疑问,许多HFT策略的目标都来自LFT错误。
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2022-5-5 06:44:58
[...] HFTs成功的部分原因是LFT不愿意采纳(甚至不愿意承认)他们的理念。”([21])这些论文还概述了一个计划,以更好地理解并可能纠正这些问题:简言之,这些作者建议LFT更新他们使用的策略和模型,以便纳入高频市场的更多特征。虽然我们的目标不应该是通过对高频市场微观结构进行细致的建模,试图在自己的游戏中击败高频交易,但我们应该至少稀疏地捕捉到这些现象对低频交易的宏观影响。这篇论文符合这个计划。举个例子,它的主要目的是在离散时间和连续时间内提供符合高频范式的自我融资投资组合方程的形式。我们提出的方程是受高频数据驱动并适用于高频数据的。从理论上讲,它们来自于高频率级别的会计规则。他们的持续时间限制捕获日期:2018年10月29日。2勒内·卡莫纳和凯文·韦伯斯特在宏观层面上分析了相关影响。根据这些基本关系,我们使用随机演算的强大工具,根据新的高频范式,重新审视一定数量的标准连续时间金融问题的解决方案。我们展示了后一种方法是如何影响期权定价的,并强调了不同的解决方案,这取决于通过限价订单与市场订单进行的交易。一个符合[7]精神的做市商模式已经解决。
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2022-5-5 06:45:01
我们还根据[21]的精神,在相同的框架内引入了瞬时和累积毒性指数。[21]中被称为“新范式”的关键观点是,高频交易者不使用“日历”时钟,而是使用某种形式的“基于事件的时间”,如交易时钟或交易量时钟。这部分是由于他们策略的算法性质,以及缺乏直接的日历依赖性约束,如成熟度等。定量分析的一个附带好处是,有充分证据表明,基于事件的时钟下的价格表现比日历时钟更好。许多论文[6,14,15,29,30,21]认为,除了消除季节性影响和解决异步问题外,这种时间变化使价格回报更像高斯分布。尽管这个性质在我们的分析中基本上是不相关的,但我们选择在交易时钟中工作,其中每个离散时间步对应一个交易。事实上,尽管我们的结论与所使用的时钟无关,但我们发现交易时钟特别便于制定和测试我们发现的重要性。有了这些条件,我们可以概述我们的研究议程:(1)在微观层面上理解HFT利用的结构关系和策略;(2) 确定哪些特征在宏观层面上持续存在,以何种形式存在,并提供该规模的连续时间模型;(3) 使用这些模型来更新LFT策略,并提供监控工具:交易成本分析、订单流毒性测量。为了明确起见,我们将重点放在连续时间融资的自我融资投资组合方程上。
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2022-5-5 06:45:04
为此,我们在第2节中回顾了该条件在定量金融中的作用,并介绍了本文中使用的连续时间分析符号,以及我们的推广的确切形式。我们提议使用的自我融资条件形式的主要独创性在于,它同时考虑了价格影响和价格恢复,这两个重要的经验微观结构特征通常被忽略或以单独的特别方式建模。它还区分了限额和市场订单的影响。这一点很重要,因为如今,大量代理都是通过这两种类型的订单进行交易,而不是简单地依靠做市商进行交易。此外,我们对自我融资投资组合等式的推广可用于更大类别的库存模型,例如具有有限变化的库存模型。这允许使用随机演算的强大工具来保持许多模型的可处理性。在金融工程文献中,经典的自我融资投资组合方程在两个不同的方向上进行了推广。一方面,Almgren和Chriss在[4]中提出了一种将价格影响和临时交易成本纳入现象学模型的方法,以实现市场订单和交易需求的最佳执行。另一方面,研究人员试图将交易成本纳入默顿的最优投资组合理论中,并以完全不同的观点,对Black-Scholes理论中经典的自我融资方程进行了扩展,得出了高频市场中的自我融资方程。例如参见[13,28,36]或最近的综述[27]。两本书,J.Hasbrouck的《经验市场微观结构》(Experimental market microstructure)和M.O\'Hara的《市场微观结构理论》(market microstructure theory)涵盖了HFT出现之前的领域状况。
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2022-5-5 06:45:08
它们包括知情交易者模型([26])和基于库存的做市商模型([5,22,24,35])。三大主题将当时不同的市场结构联系在一起:限价订单簿、逆向选择(价格影响的根本原因)和统计预测。在高频交易的新时代,这些主题即使不是更重要,也同样重要。我们的调查受到了大量高频数据实证研究的启发(例如参见[8,9,10,12,32,38,39,40]),以及最近出版的限价指令簿理论模型([16,17,18,31,39])。然而,我们的重点是不同的,因为我们使用限额订单作为起点。我们的目标不是解释订单簿的演变,而是分析流动性提供者和接受者对价格变化、他们的存货和他们的财富所做选择的后果。在结束本文的介绍时,我们将简要介绍本文。由于我们的动机和结果在很大程度上取决于自我融资条件,我们在下一节专门回顾了这种条件在连续时间定量融资中的作用,目的是介绍本文中使用的符号,以及我们概括的确切形式。论文的其余部分分为两部分。在第一部分中,我们考虑以最佳出价和最佳询价进行交易的限价订单簿。虽然这一假设看似有局限性,但可以通过仔细观察数据来证明。事实上,一旦从数据中删除了两类特定的处决,这一假设在本文报道的所有实验中都成立。在论文的第二部分中,我们从以这种方式预处理数据中得到启发,并考虑了一本普通图书的情况。为了完整性,我们推导了一般订单书形状的自融资方程。
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