全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 外文文献专区
1059 16
2022-05-05
英文标题:
《Hedging Against the Interest-rate Risk by Measuring the Yield-curve
  Movement》
---
作者:
Zhongliang Tuo
---
最新提交年份:
2013
---
英文摘要:
  By adopting the polynomial interpolation method, we propose an approach to hedge against the interest-rate risk of the default-free bonds by measuring the nonparallel movement of the yield-curve, such as the translation, the rotation and the twist. The empirical analysis shows that our hedging strategies are comparable to traditional duration-convexity strategy, or even better when we have more suitable hedging instruments on hand. The article shows that this strategy is flexible and robust to cope with the interest-rate risk and can help fine-tune a position as time changes.
---
中文摘要:
通过采用多项式插值方法,我们提出了一种通过测量收益率曲线的非平行运动(如平移、旋转和扭曲)来对冲无违约债券利率风险的方法。实证分析表明,我们的套期保值策略与传统的久期凸性策略具有可比性,当我们手头有更合适的套期保值工具时,我们的套期保值策略甚至更好。这篇文章表明,这种策略灵活而稳健,能够应对利率风险,并有助于随着时间的变化对头寸进行微调。
---
分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Portfolio Management        项目组合管理
分类描述:Security selection and optimization, capital allocation, investment strategies and performance measurement
证券选择与优化、资本配置、投资策略与绩效评价
--
一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
--
一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-5-5 08:18:47
通过测量收益率曲线移动来对冲利率风险*版本:2016年11月26日摘要通过采用多项式插值方法,我们提出了一种通过测量收益率曲线的非平行运动(如平移、旋转和扭曲)来对冲无违约债券利率风险的方法。实证分析表明,我们的套期保值策略与传统的久期凸性策略相当,如果手头有更合适的套期保值工具,我们的套期保值策略甚至更好。这篇文章表明,这种策略灵活、稳健,能够应对利率风险,并有助于随着时间的变化调整头寸。1引言利率期限结构的确定是定价模型、风险管理、货币时间价值、对冲和套利等领域的一个重要课题。许多研究集中在以下五个方面:期限结构的形成、期限结构的静态模型、期限结构形式的微观分析、利率期限结构的动态变化、利率期限结构的动态变化、利率期限结构的动态变化、利率期限结构的动态变化、利率期限结构的动态变化以及利率期限结构的动态变化,期限结构的动态模型和动态模型的实证检验。在资本市场上,套期保值者、债券交易员和投资组合经理更关心期限结构和利率工具头寸变化的预测。他们试图估计利率的变动和投资组合的风险敞口,然后通过使用一些定量方法调整工具的头寸来对冲风险。第一个问题是如何估计利率的变动。解决这个问题有两种方法,一种叫做动力学方法,另一种叫做运动学方法。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-5 08:18:52
第一种方法的动机是,利率由市场中的资本供求决定,需要找出驱动利率变动的影响因素(例如,一些经济变量),一种代表性模型是采用计量经济学方法和主成分分析的多因素模型[1,2,3]。第二种方法的动机是基于观察到的利率特性,如均值回归和随机波动,人们使用均衡模型[4,5,6,7]或无套利模型[8,9,10]来描述收益率曲线的运动。利率的随机性可能源于我们未知的复杂影响因素,因此到目前为止,所有现有的模型都是近似的,一旦市场环境发生变化,这些模型就会失效。*太平洋证券有限公司电子邮件:tuozhl@itp.ac.cn.The第二个问题是,一旦收益率曲线发生变化,如何量化利率风险。一种简单且广泛使用的策略基于持续时间的概念[11,12]。持续时间可以用来衡量价格对收益率变化的敏感性,也可以用来计算对冲比率。雷丁顿[13]提出了一种方法,通过使用期限,使债券组合免受期限结构平行移动的影响。但是,只有当收益率曲线以平行方式移动时,该方法才能给出合理的风险度量,因此,如果收益率曲线的变化是非平行的,则应改进久期法。非平行运动在真实市场中更为现实。许多观测数据表明,有两种类型的非平行运动:坡度变化和曲率变化。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-5 08:18:55
例如,期限结构可能会变得陡峭或弯曲,两边的变化可能不同于中间的变化,这被称为黄油-脂肪转移。许多研究者以前都关注过非平行运动。Garbade[14]讨论了当期限结构的斜率发生变化时的免疫方法。Litterman和Scheinkman提出了一种三因素方法,通过量化术语结构的水平、斜率和曲率[15],这已被许多研究人员广泛使用和产生。Chambers和Carlet[16]引入了多重持续时间的概念,他们称之为持续时间向量。该方法由Ho[17]开发,他引入了基于到期日利率的关键利率期限的概念。尽管这些方法有助于估计利率风险,但它们对预先确定应对风险进行对冲的交易的帮助较小。由于简单易操作,持续时间免疫法仍然受到许多市场参与者和其他交易者的青睐。通过采用多项式插值方法,我们提出了一种能够测量利率风险并对冲风险的方法。该方法保留了持续时间的概念,并考虑了屈服曲线的各种运动,如平移、旋转和扭曲。如果手头有适当数量的套期保值工具,也可以推广到收益率曲线发生更复杂演化行为的其他情况。本文的组织结构如下。在下一节中,我们将介绍利率期限结构的一些主要特征及其运动特性。以秒计。3.我们介绍了我们描述收益率曲线变化的方法,然后提出了一种单只债券或投资组合的动力学方法。以秒计。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-5 08:18:59
4.对我们的策略进行了实证检验,并与其他方法进行了比较。结论见第二节。5.2利率期限结构和免疫的统计特性利率期限结构动力学建模的许多动机来自对利率期限结构的实证观察。利率期限结构的一些重要变动特性总结如下[18,19,20]:1。均值回归:这种行为导致了利率被模拟为假设过程的模型。2.成熟期的平稳性:这一特性应更多地被视为市场运营商的一项要求,这意味着收益率曲线不会呈现与成熟期相关的高度不规则的曲线。这反映在通过使用样条曲线平滑数据点获得隐含收益率曲线的实践中。3.时间上的不规则性:单个远期利率(具有固定的到期时间)的时间演变非常不规则。4.主成分:期限结构变形的主成分分析表明,至少需要两个不确定性因素来建模期限结构变形。特别是,不同到期日的远期利率不完全相关。这些主成分的形状在不同的时间段和市场上是稳定的。5.波动性的驼峰期限结构:不同到期日的远期利率不是等变的。通常可以观察到,这种驼峰倾向于较小的到期日。此外,虽然观察到单个波峰非常常见[21],但在波动性期限结构中从未观察到多个波峰。图1显示了收益率曲线随时间(t)和到期日(t)的变化。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-5 08:19:02
数据由Wind Financial Terminal从中国证券指数中选择,该指数包含3年期国债的每日即期利率,包括6个月、1年、2年、3年、4年、5年、6年、7年、8年、10年、15年、20年的到期日。图1展示了术语结构与上述属性的一致性。上图显示了不同到期日即期利率的演变行为。下图显示了不同时间的产量曲线。表1表明,不同期限的即期利率在不同水平上存在相关性,相关系数均大于0.57。图1:即期汇率期限结构0。00000.50001.00001.50002.00002.50003.00003.50004.00004.50005.00002010-11-082010-12-082011-01-082011-02-082011-03-082011-04-082011-05-082011-06-082011-07-082011-08-082011-09-082011-10-082011-11-082011-12-082012-01-082012-02-082012-03-082012-04-082012-05-082012-06-082012-07-082012-08-082012-09-082012-10-082012-11-082012-12-082013-01-082013-02-082013-03-082013-04-082013-05-082013-06-082013-07-082013-08-082013-09-082013-10-080.51.02.03.04.05.06.07.08.010.015.020.00.00000.50001.00001.50002.00003.00003.50004.00003.50005.10520 252010-11-082010-11-092010-11-102010-11-112010-11-112010-11-122010-11-152010-11-162010-11-172010-11-182010-11-192010-11-11-221010-11-221010-11-221010-11-2011-2011-242010-11-011-011-011-011-2012-12-2012-2012-12-2012-2012-12月即期汇率,回归分析表明,这不是一个随机或平稳的过程,它显示出明显的序列相关性和单位根特征,这与前面的总结不同。该属性可能在无效市场中产生[22],并可能导致估计偏差[23]。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群