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2011-05-20
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建立了模型 Y ar(1)ar(2)ma(1)ma(2)
4个参数均通过T检验,AIC也很小,想用此做预测,但感觉误差比想象中的大很多。请问这个模型建好之后,表达式是怎样的?滞后阶数是几?可以精确预测多少步?

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4 个参数通过t检验和AIC很重要,但是residual是不是white noise process? 请仔细阅读Box-Jenkins Methodology。 所有的ARIMA(X,0,Y)都是收敛的,也就是说在预测的步数越来越大的时候他的精度越差,而且预测步数越大这个预测值就收敛于这个值:1/(1-AR1的系数-AR2的系数)。 另外,预测本身是不准确的,只能说One step ahead forecast,误差是白噪声,two-step,在你的模型下,误差应该是MA(1)过程。所以在5%下,你自己可 ...
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2011-5-20 16:50:37
4 个参数通过t检验和AIC很重要,但是residual是不是white noise process? 请仔细阅读Box-Jenkins Methodology。

所有的ARIMA(X,0,Y)都是收敛的,也就是说在预测的步数越来越大的时候他的精度越差,而且预测步数越大这个预测值就收敛于这个值:1/(1-AR1的系数-AR2的系数)。

另外,预测本身是不准确的,只能说One step ahead forecast,误差是白噪声,two-step,在你的模型下,误差应该是MA(1)过程。所以在5%下,你自己可以看看,算出来是多少误差。我不知道你的系数。

建议你看看Enders, Applied Econometric Time Series和Tsay的金融时间序列分析。对你做这些很有帮助。
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2011-5-20 16:57:55
精确预测?要有这样的模型,大家不都发财了~
理论上它可以预测无限步,但是一般来说往往5、6步之后它就收敛了
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2011-5-20 16:59:46
我建议你把Tsay的那本金融时间序列看一下
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2011-5-20 16:59:52
所谓精确预测,我的意思是预测误差5%一下吧
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2011-5-20 22:59:36
非常感谢两位,看来还是基本知识不够,话说Tsay的金融时间序列分析论坛里应该能找到吧
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