什么是人工智能？
牛津语言将人工智能定义为能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。

对于我们这些在数字营销领域工作的人来说，过去几年的影响变得更加明显。根据 MemSQL 的数据，从长远来看，61% 的营销人员表示 AI 是他们数据战略中最重要的方面。


提高有针对性的内容营销的个性化
您是否曾经搜索过特定产品，然后您在搜索后看到的所有广告都是针对类似产品的？这就是人工智能在工作。DMP（数据管理平台）的强大功能使 AI 可以从整个 Internet 收集数据，而不仅仅是特定网站。然后，这些数据推动了预测分析，使数字营销人员能够真正个性化他们的营销活动策略，最终产生高质量的潜在客户。更强的潜在客户 = 更强的投资回报率。

Netflix 最新的算法更新使这一点与显示给每个用户的缩略图一起发挥作用。他们的算法会根据您的搜索和观看模式收集数据，并确定最有可能吸引您注意力的缩略图。在运行您自己的数字广告系列时，不要害怕相信数据！通过日常监控，您的广告系列将获得成功——无论是通过这些自动优化还是手动优化。

这种基于人工智能的个性化营销方法通过创建不同的受众群体更进一步。有几种方法可以细分您的受众；它可能是通过流量来源、新客户或回头客、人口统计、位置、在您的网站上花费的时间、平均订单价值等等。通过将您的受众缩小到越来越小的细分市场，您的营销策略会变得更加明智，并会影响从每个活动中看到的回报。Campaign Monitor 报告发现，营销人员看到细分广告系列的收入增加了 760%。

加强数据处理
我们目前处于大数据时代，大数据由多源内容组成，例如图像、视频、音频和文本。尽管 Apple 最新的 iOS 14 更新需要用户许可才能跨网站和应用程序跟踪它们，但营销人员可用的数据量仍然很大。对于任何人或组织来说，正确分析的数据太多了。这就是人工智能工具和算法发挥作用的地方。

处理这些海量数据的一些工具包括计算机视觉、自然语言处理 (NLP)、社会计算、语音识别、车联网 (loV) 中的数据分析和车联网中的实时数据分析。东西（很多）。

虽然这些工具如何工作的细节有点复杂，但重要的是要认识到随着这些工具的不断增长，营销个性化也将如此。

改变用户体验
所有这些人工智能的开发都是为了让用户体验更容易全面。我们经常遇到的一种 AI 工具是什么？聊天机器人。这些用于从客户服务到推动销售的方方面面。聊天机器人变得如此复杂，根据 Marketing Insider Group 所做的一项研究，三分之二的消费者不知道他们正在与这些人工智能工具进行交互，而不是与实际人类进行交互。

在一项令人毛骨悚然的实验中，Facebook AI 研究实验室 (FAIR) 的研究人员发现聊天机器人已经偏离了脚本，并且正在使用一种在没有人工输入的情况下开发的新语言进行交流。这些例子展示了这种技术有多么强大，并且它在我们眼前继续发展。

另一项快速发展的人工智能技术可增强用户体验，即语音搜索。根据 Bright Local 的一项研究，去年将近 60% 的消费者使用语音搜索来查找商业信息。随着世界在很大程度上变得移动化，语音搜索增强了用户体验，解锁了对准确数据和结果的免提访问。谷歌的算法能够以 95% 的准确率理解人类语音，这几乎等同于人与人之间的交互。考虑到这一点，采用人性化的 SEO 策略比以往任何时候都更加重要。除了考虑传统的搜索关键字外，数字营销人员还必须采用一种将语音搜索放在首位和中心的方法。根据 Vox 的说法，谷歌的算法可以以 95% 的准确率理解人类语音。

随着人工智能工具和软件的不断发展，数字营销策略也会不断发展。策略将变得更加专注和个性化，以通过内容和有针对性的营销来增强用户体验。随着聊天机器人和实时支持的发展，客户支持将继续得到改善。尽管存在隐私问题，但数据处理将变得更加精确，这将导致更智能的受众细分。

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