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2022-05-16
英文标题:
《Value of agreement in decision analysis: Concept, measures and
  application》
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作者:
Tom Pape
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最新提交年份:
2020
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英文摘要:
  In multi-criteria decision analysis workshops, participants often appraise the options individually before discussing the scoring as a group. The individual appraisals lead to score ranges within which the group then seeks the necessary agreement to identify their preferred option. Preference programming enables some options to be identified as dominated even before the group agrees on a precise scoring for them. Workshop participants usually face time pressure to make a decision. Decision support can be provided by flagging options for which further agreement on their scores seems particularly valuable. By valuable, we mean the opportunity to identify other options as dominated (using preference programming) without having their precise scores agreed beforehand. The present paper quantifies this Value of Agreement and extends the concept to portfolio decision analysis and criterion weights. The new concept is validated through a case study in recruitment.
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中文摘要:
在多标准决策分析研讨会中,参与者通常会在集体讨论评分之前单独评估选项。个人评估会得出分数范围,在该范围内,团队会寻求必要的一致意见,以确定他们的首选方案。偏好规划可以让一些选项在小组就精确评分达成一致之前就被确定为占主导地位。研讨会参与者通常面临做出决定的时间压力。决策支持可以通过标记选项来提供,对这些选项的分数达成进一步一致似乎特别有价值。所谓有价值,我们指的是在没有事先商定精确分数的情况下,有机会确定其他占主导地位的选项(使用偏好规划)。本文量化了协议的价值,并将这一概念扩展到投资组合决策分析和标准权重。新概念通过招聘案例研究得到验证。
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分类信息:

一级分类:Economics        经济学
二级分类:General Economics        一般经济学
分类描述:General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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2022-5-16 17:17:03
1.决策分析中一致性的价值:概念、衡量标准和应用汤姆·帕普摘要:在多标准决策分析研讨会上,参与者通常会在集体讨论评分之前单独评估选项。个人评估会得出分数范围,在该范围内,团队会寻求必要的一致意见,以确定他们的首选方案。偏好规划可以让一些选项在小组就精确评分达成一致之前就被确定为占主导地位。研讨会参与者通常面临做出决定的时间压力。决策支持可以通过标记选项来提供,对这些选项的分数达成进一步一致似乎特别有价值。所谓有价值,我们指的是在没有事先商定精确分数的情况下,有机会确定其他占主导地位的选项(使用偏好规划)。本文量化了协议的价值,并将这一概念扩展到投资组合决策分析和标准权重。新概念通过招聘案例研究得到验证。关键词:多准则决策分析、不完全信息、群体决策支持系统、偏好规划、投资组合决策分析、人力资源1简介多准则决策分析(MCDA)通常使用独立的加性价值函数评估期权(Keeney&Raiffa 1976)。每个选项的性能 每个标准都有价值 按照0-100分制获得价值分数 (符号见表1)。虽然有形标准的价值分数通常可以从定义良好的边际价值函数中得出,边际价值函数将属性级别映射到价值分数(例如服务频率、机器马力、交通噪音),但许多无形标准需要高度主观的判断来为选项分配价值分数(例如:。
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2022-5-16 17:17:15
建筑对风景、组织专业水平、车辆舒适度的影响(Keeney 1982)。这些标准相互加权,从而得出相对重要性判断 具有. 决策模型推荐得分最高的选项. 现实世界的问题很少如此简单,因此需要对模型进行扩展。本文讨论了MCDA问题,其中分数偏好最初是不完整的;i、 e.标准分数可以取范围内的任何数字. 因此,选择的价值跨度 到. 如果有一种选择主导了所有其他选择,那就是稳健选择(Roy 1998)。这种不完整的偏好信息(Hazen 1986、Kirkwood&Sarin 1985、Sarin 1977)通常会受到决策小组的反驳,决策小组根据无形选择标准评估选项。在多标准群体决策中,参与者在寻求对分数达成一致之前,经常会单独评估选项。个人精确标准分数 参与者 导致crite rion得分范围从 到, 该集团在其中寻找必要的协议,以确定该集团的稳健选择。”“聚合”和“共识”是达成这一必要协议的两种主要方法。使用聚合方法,将影响权重签名给每个参与者(例如Dias&Sarabando 2012、Kim&Ahn 1999、Salo 1995)。通过对个人得分进行加权,可以自动计算出所有决策选项的精确团体得分,这会根据参与者的影响立即明确团体的首选选项。
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2022-5-16 17:17:24
小组采用协商一致的方法进行讨论,需要在双方同意的情况下就分数达成必要的协商一致意见(例如Dias&Climaco 2005、Matsatsini&Samaras 2001、Mustajoki等人2007、Phillips 2011、Shakhsi Niaei等人2011、Vilkkuma等人2014)。分组法强调每个决策者的位置权力,而共识法强调相互学习对方对决策问题的见解。在使用con sensus方法时,时间压力可能会使团队难以就所有*电子邮件:t达成全面一致。pape@surrey.ac.uk.2分数(Kim&Ahn 1997,韦伯1987)。在本文中,我们提出了一个新的概念,这有助于多准则群体决策中的共识方法更具时效性。在彻底审查个人评估时 所得分数范围为 到, 熟练的培训师可能能够大致猜测哪些选项绝对占主导地位,在寻求就其他选项达成进一步协议后,哪些选项可能占主导地位,哪些选项的命运完全不清楚,哪些选项很有可能成为强势选项。本文试图用一个我们称之为协议价值的定量概念来取代这种直觉猜测。具有高一致性价值的选项更容易吸引小组讨论,因为了解其一致性价值分数可能会消除其他选项,而无需事先就其分数达成一致;因此,找到稳健的选择需要更少的努力。总之,协议的价值评估了获取额外偏好信息对决策分析研讨会时间要求的影响。
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2022-5-16 17:17:39
迄今为止,只有极少数出版物涉及设计研讨会以快速消除选项。H"am"al"ainen&P"oyh"onen(1996)和Salo&H"am"al"ainen(1995)分析了只有体重信息不完整的问题。他们建议,该小组应首先就权重范围较大的标准达成一致。Mustajoki&H"am"al"ainen(2005)和Mustajoki等人(2007)提供了决策帮助,以明智地选择MCDA方法中的下一个掉期,甚至是掉期。Mustajoki等人(2005年)研究了应将哪一个标准作为权重启发的参考标准,以有效利用偏好规划。Liesi"oet al.(2007、2008)简要研究了投资组合决策分析的问题,但仅为期权激励顺序提供了有限的指导。1.本文如下所述:第2节简要讨论了规范偏好编程技术,以确定绝对主导的选项。第3节解释了心理学家为预测准确分数而开发的描述性方法 该组织最终可能会同意。第4节将前两节中的规范性和描述性决策观点结合在一起,并为MCDA中期权分数一致性的价值制定了一个规定性的衡量标准。第5节对多准则投资组合决策分析(PDA)的这一指标进行了修改,PDA是MCDA的一个重要扩展。第6节将协议的价值调整为权重。第7节通过计算机模拟演示了拟议措施的有效性。第8节报告了使用计算机软件将协议价值概念应用于基于PDA的招聘选择问题。第9节总结了研究展望。
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2022-5-16 17:17:49
2偏好规划偏好规划包含一系列技术,以消除绝对主导的选项,并在分数和权重信息不完整的情况下最终确定稳健的选项(Arbel 1989、Punkka&Salo 2013、Salo&H"am"al"ainen 1992、2010)。表达的不完全偏好通常是基于范围或顺序的(例如Kirkwood&Sarin 1985、Liesi"oet al.2007、Punkka&Salo 2013)。偏好规划是一种规范性的方法,其原始形式是将不完全信息限制在一组线性约束中。通过检查生成的凸包(例如。
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