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2022-05-26
英文标题:
《How the interbank market becomes systemically dangerous: an agent-based
  network model of financial distress propagation》
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作者:
Matteo Serri, Guido Caldarelli, Giulio Cimini
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最新提交年份:
2016
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英文摘要:
  Assessing the stability of economic systems is a fundamental research focus in economics, that has become increasingly interdisciplinary in the currently troubled economic situation. In particular, much attention has been devoted to the interbank lending market as an important diffusion channel for financial distress during the recent crisis. In this work we study the stability of the interbank market to exogenous shocks using an agent-based network framework. Our model encompasses several ingredients that have been recognized in the literature as pro-cyclical triggers of financial distress in the banking system: credit and liquidity shocks through bilateral exposures, liquidity hoarding due to counterparty creditworthiness deterioration, target leveraging policies and fire-sales spillovers. But we exclude the possibility of central authorities intervention. We implement this framework on a dataset of 183 European banks that were publicly traded between 2004 and 2013. We document the extreme fragility of the interbank lending market up to 2008, when a systemic crisis leads to total depletion of market equity with an increasing speed of market collapse. After the crisis instead the system is more resilient to systemic events in terms of residual market equity. However, the speed at which the crisis breaks out reaches a new maximum in 2011, and never goes back to values observed before 2007. Our analysis points to the key role of the crisis outbreak speed, which sets the maximum delay for central authorities intervention to be effective.
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中文摘要:
评估经济系统的稳定性是经济学的一个基本研究重点,在当前困难的经济形势下,这一点变得越来越跨学科。特别是,银行间贷款市场作为近期危机期间金融危机的重要传播渠道,受到了广泛关注。在这项工作中,我们使用基于代理的网络框架研究了银行间市场对外部冲击的稳定性。我们的模型包括文献中公认为银行系统财务困境顺周期触发因素的几个因素:双边风险敞口造成的信贷和流动性冲击、交易对手信誉恶化导致的流动性囤积、目标杠杆政策和甩卖溢出。但我们排除了中央政府干预的可能性。我们在2004年至2013年间公开交易的183家欧洲银行的数据集上实施了该框架。我们记录了截至2008年银行间借贷市场的极端脆弱性,当时系统性危机导致市场权益完全耗尽,市场崩溃速度加快。相反,在危机之后,就剩余市场股本而言,该体系对系统性事件更有弹性。然而,危机爆发的速度在2011年达到了一个新的最高点,而且从未回到2007年之前的水平。我们的分析指出了危机爆发速度的关键作用,这为中央政府干预的有效性设定了最大延迟。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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2022-5-26 23:44:08
银行间市场如何变得具有系统性危险:基于代理的金融危机传播网络模型Matteo Serri,1,*Guido Caldarelli,2,3,4和Giulio Cimini2,3 Universit\'a“Sapienza”Facolt\'a di Economia(Dip.MEMOTEF)-00161罗马(意大利)IMT高等研究学院-55100卢卡(意大利)系统综合研究所(ISC)-CNR-00185罗马(意大利)伦敦数学科学研究所-Mayfair W1 Lond on(英国)评估经济系统的稳定性是经济学的一个基本研究重点,在当前困难的经济形势下,这一点变得越来越跨学科。特别是,银行间借贷市场一直备受关注,被视为近期危机期间金融危机的重要分流渠道。在这项工作中,我们使用基于代理的网络框架研究了银行间市场对外部冲击的稳定性。我们的模型包含了几个在本质上被重新认识为银行系统金融困境顺周期触发因素的因素:双边风险敞口带来的信贷和流动性冲击、交易对手信誉恶化导致的流动性囤积、目标杠杆政策和零售溢出。但我们排除了中央政府干预的可能性。我们在2004年至2013年间公开交易的183家欧洲银行的数据集上实施了该框架。我们记录了截至2008年银行间借贷市场的极端脆弱性,当时系统性危机导致市场份额完全耗尽,市场崩溃速度加快。相反,在危机之后,就剩余市场股本而言,该体系对系统性事件更有弹性。然而,危机爆发的速度在2011年达到了一个新的最高点,而且从未回到2007年之前的水平。
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2022-5-26 23:44:11
我们的分析指出了危机爆发速度的关键作用,它设定了中央政府干预有效性的最大延迟。关键词:金融传染;系统性风险;银行同业拆借市场;基于代理的模型i。引言过去十年的金融不稳定向学术界和监管机构表明,经济和金融系统已经变得如此复杂,需要多学科的合作来理清不同行为者和机构之间相互交织的联系(Acemoglu等人,2015年;Beale等人,2011年;Gai等人,2011年;Haubrich和Lo,2013年;Sorkin,2009年)。事实上,金融系统的网络结构现在被认为是不稳定的潜在诱因(Bardocia等人,2016;Chan Lau等人,2009),因此,许多最近关于危机起源的研究调查了网络拓扑和传染过程之间的相互作用(最初在统计物理中开发的一种方法)。在众多研究对象中,研究人员特别关注银行间贷款市场,即无担保隔夜贷款导致的银行间金融互联网络。该体系被认为是2007/2008年危机期间金融危机的主要分歧渠道之一(Bluhm和Krahnen,2011;Cont等人,2013;Gabrieli和Co-Pierre,2014;Georg,2013;Krause和Giansante,2012):雷曼兄弟倒闭后,银行间市场冻结导致整个金融系统内严重的流动性短缺(Acharya和Merrouche,2013;Adrian和Shin,2008;Berrospide,2013;Brunnermeier,2009)。
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2022-5-26 23:44:14
这种黑天鹅是由于不同流动性渠道的崩溃,例如资产支持商业票据和回购,以及长期利率和隔夜利率之间的利差(orLibor OIS利差)(Brunnermeier,2009)。随着这一问题成为系统性问题,中央银行当局以非凡的货币政策进行干预,以恢复金融系统的偿付能力。流动性问题会产生重要的溢出效应,从而威胁到金融体系的稳定性。文献中确定了不同类型的问题:资金流动性、市场流动性、流动性质量、流动性螺旋、流动性囤积、市场冻结和资产再销售。Acharya和Skeie(2011)以及Brunnermeier和Pedersen(2009)等作者使用理论方法对流动性动态进行了建模。其他人,如Berrospide(2013)和Acharya和Merrouche(2013)采用实证计量经济学分析来研究*马特奥。serri@gmail.comNet收益。《自然物理学》9119(2013)内政部:10.1038/nphys2588。利差的原因。艾森伯格(Eisenberg)和诺伊(Noe)(2001年)首次采用明确考虑金融系统内部互连集的理论方法来解决问题的复杂性。他们的工作形成了一系列研究,旨在从网络角度评估金融机构的系统重要性,见Barucca等人(2016);Bluhm和Krahnen(2011);Gabrieli和Co-Pierre(2014);Greenwood等人(2015年);Hausenblas等人(2015年)。处理金融系统复杂性的第二种方法是使用基于代理的模型(ABM)。
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2022-5-26 23:44:19
ABM是一个模拟框架,其中多个代理按照最佳的选择策略进行交互,产生自旋效应,如内生交易市场的出现(Caporale et al.,2009;Lucas et al.,2014)。ABM在经济和金融领域的应用始于计算器和计算机科学的发展。20世纪90年代初,圣达菲研究所(Santa Fe Institute)的艺术股票市场模型是最早开发的ABM之一,后来又与市场订单进行了补充(Lux和Marchesi,1999)。资产负债管理用于金融稳定研究的最新进展包括Fischer和Riedler(2014)的工作,他们展示了杠杆在评估系统风险中的基本作用,以及Georg(2013)和Ha laj和Kok(2014)的工作,他们通过Astylied交易机制模拟了新兴银行间市场。所有这些研究都同意相互作用的拓扑结构与传染机制的相关性。其他研究,如Cont et al.(2013)、Bookstaber et al.(2014)和Klinger and Tepl'y(2014),考虑了外部银行间网络(数据驱动或模拟),受冲击的影响,导致银行挤兑和零售的出现等特殊反应。目的是评估系统性风险,并找到有效的监管资本缓冲区和要求,以防止级联故障。在这项工作中,我们通过引入和ABM将这两种方法结合在一起,ABM描述了银行间市场的网络动态。我们以Chan Lau等人(2009年)和Krause与Giansante(2012年)提出的框架为基础,随后由Cimini和Serri(2016年)开发。我们考虑银行(我们模型的代理)之间的双边风险敞口数据驱动网络,该网络使用微观最优规则相互作用,并与金融系统的剩余部分相互作用。
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2022-5-26 23:44:22
我们对金融危机期间产生的各类溢出效应进行了明确建模,如银行的杠杆目标和流动性囤积行为导致的零售额和利率上涨。然后,顺周期政策的模型动力学通过信贷和流动性的相互关联来分散金融损失,并可能导致一连串的违约。在我们的方法中,我们只是假设事件的存在,以便重点描述金融系统的动态演化。因此,我们的ABM可用于压力测试金融系统对外部冲击的鲁棒性,外部冲击可以被吸收,也可以导致大量失败,最终导致市场冻结。请注意,ABM的使用使我们能够完整描述危机期间(即经济失衡)的系统动力学,这将很难通过分析建模获得。这里的ABM还允许考虑与实际情况不同的事件,例如2007-2008年金融危机。特别是,我们对这种情况感兴趣,这种情况的特点是没有像中央银行这样的最后贷款人,其货币政策可以完全重新设计市场。事实上,我们的目标并不是再现危机的真实动态,而是在监管机构没有任何量化或纾困计划的情况下,确定最糟糕的情况。论文的其余部分组织如下。第二节和第三节分别报告了基本假设和ABM框架的详细描述。第四节讨论了扩展模拟程序的结果,第五节得出结论。二、模型假设模型的主要组成部分是连接集和代理的策略。
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