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2022-05-31
英文标题:
《Optimal Investment and Pricing in the Presence of Defaults》
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作者:
Tetsuya Ishikawa, Scott Robertson
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  We consider the optimal investment problem when the traded asset may default, causing a jump in its price. For an investor with constant absolute risk aversion, we compute indifference prices for defaultable bonds, as well as a price for dynamic protection against default. For the latter problem, our work complements Sircar & Zariphopoulou (2007), where it is implicitly assumed the investor is protected against default. We consider a factor model where the asset\'s instantaneous return, variance, correlation and default intensity are driven by a time-homogenous diffusion X taking values in an arbitrary region E. We identify the certainty equivalent with a semi-linear degenerate elliptic partial differential equation with quadratic growth in both function and gradient. Under a minimal integrability assumption on the market price of risk, we show the certainty equivalent is a classical solution. In particular, our results cover when X is a one-dimensional affine diffusion and when returns, variances and default intensities are also affine. Numerical examples highlight the relationship between the factor process and both the indifference price and default insurance. Lastly, we show the insurance protection price is not the default intensity under the dual optimal measure.
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中文摘要:
我们考虑当交易资产可能违约,导致其价格上涨时的最优投资问题。对于具有恒定绝对风险厌恶的投资者,我们计算了可违约债券的无差异价格,以及动态违约保护的价格。对于后一个问题,我们的工作补充了Sircar&Zariphopoulou(2007),其中隐含地假设投资者受到违约保护。我们考虑一个因子模型,其中资产的瞬时收益、方差、相关性和违约强度由时间齐次扩散X驱动,X取任意区域E中的值。我们确定确定性等价于函数和梯度均为二次增长的半线性退化椭圆型偏微分方程。在风险市场价格的最小可积性假设下,我们证明了确定性等价是一个经典解。特别是,我们的结果涵盖了当X是一维仿射扩散时,以及当收益、方差和默认强度也是仿射时。数值例子突出了因子过程与无差异价格和违约保险之间的关系。最后,我们证明了在双重最优测度下,保险保护价格不是违约强度。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Mathematical Finance        数学金融学
分类描述:Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods
金融的数学和分析方法,包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Risk Management        风险管理
分类描述:Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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2022-5-31 05:11:21
在DEFAULTSTETSUYA ISHIKAWA和SCOTT ROBERTSONABSTRACT在场的情况下进行最优投资和定价。当交易资产可能违约,导致其价格飙升时,我们考虑最优投资问题。对于具有恒定绝对风险厌恶的投资者,我们计算可违约债券的无差异价格,以及动态违约保护的价格。对于后一个问题,我们的工作是对[30]的补充,其中隐含地假设投资者受到违约保护。我们考虑一个因子模型,其中资产的瞬时收益率、方差、相关性和违约强度由时间同质扩散X驱动,取任意区域E中的值 我们证明了一个半线性椭圆型偏微分方程在函数和梯度上都是二次增长的。在风险市场价格的最小可积性假设下,我们证明了确定性等价是一个经典解。特别是,我们的结果涵盖了当X是一维af fi扩散时,以及当收益、方差和违约强度也是af fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi。数值例子突出了因子过程与无差别价格和违约保险之间的关系。最后,我们证明了在双重最优测度下,保险保护价格不是违约强度。本文的目的是解决当标的资产可能违约,导致其价格跳升至零时的最优投资问题。
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2022-5-31 05:11:24
我们的主要应用是可违约债券的明确定价和动态违约保险保护;考虑到投资者偏好、市场不完整性,以及至关重要的是,投资者在违约前进行基础交易的能力。在金融危机期间,违约问题,或者更一般地说,传染风险,对于风险管理者来说至关重要。然而,如果投资者可能交易标的资产,最优政策、可违约债券价格、违约保险和推动更大经济的因素之间的精确关系尚不清楚。当前对可违约债券进行“风险中性”定价的做法,虽然存在着众所周知的风险中性度量选择问题,但也存在着一个更重要的问题,即隐含假设违约实体和交易资产之间存在分离。在实践中,情况并非总是如此,构成风险中性定价基础的对冲论点也受到质疑。为了解决上述问题,我们考虑了具有恒定风险厌恶的投资者的效用最大化问题,他们可能投资于可违约资产,并且额外拥有非交易索赔,其回报取决于资产的存续。由于投资者无法预测违约时间,因此市场是不完整的。我们假设[22,30]的“混合”模型结构,其中资产动态和违约强度由潜在的时间同质扩散驱动,代表一组经济日期:2018年3月21日。S、 Robertson获得了国家科学基金会的部分资助,资助号为DMS-1613159.2 TETSUYA ISHIKAWA和SCOTT ROBERTSONfactors。这里,确定性等价物与退化椭圆半线性偏微分方程(PDE)相同。
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2022-5-31 05:11:28
利用[19,9]中强大的PD E存在性结果,结合著名的指数效用的双重结果(例如,参见[16,4,25]),我们表明确定性等价物是在模型系数的最小假设下PD E的经典解。特别是,我们的结果可以处理当因子过程在Rd中的任意区域取值时,以及当资产回报率、波动率和违约强度是因子过程的无界函数时。考虑违约的效用最大化问题已经得到了广泛的研究。由于完整的文献综述太长,无法在此给出,我们希望强调我们的工作在优先研究方面的优势。首先,我们的工作通过考虑马尔可夫环境填补了文献中的空白,在马尔可夫环境中,可以使用PDE技术解决最优投资问题。在PDE设置中,可以获得明确的解决方案,突出最优政策和债券价格对更广泛经济因素的依赖性。虽然马尔可夫案例至少可以追溯到[30,23]年前,但据我们所知,当投资者在违约时关闭其股票中的美元头寸时,这个问题尚未得到研究。事实上,与[30]相反,我们并不认为投资者能够完全免受违约造成的损失。对非马尔可夫病例的研究要彻底得多。对于由布朗适应过程控制的动力学,问题可追溯到[24,20,2],以及[15,14,21,12]中的后续扩展。事实上,我们的设置最接近于[20,第2,3节],其中有一个单一的风险资产,其违约前动态由一元布朗运动控制。
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2022-5-31 05:11:31
这里,在一般条件下,值函数被确定为倒向随机微分方程(BSDE)的最大子解,在一定有界性和/或紧性条件下,其成为真解。事实上,如上面的扩展所示,BSDE设置允许模型泛化,例如多个默认,甚至信用相关事件,其中“默认”是指导致资产价值跳跃的任何事件。然而,通常不存在最优政策和/或价格的明确计算(一个明显的例外情况见【15,第4.3节】。因此,一方面,通过在单一股票的扩散环境中工作,我们的假设比使用BSDE处理的假设更具限制性,另一方面,通过依赖PDE技术,我们能够显著放宽对模型系数的可积性假设,并提供显式解。这使得我们的结果能够应用于工业中使用的各种模型:特别是我们的结果涵盖了[3、5、7]的扩展af FINE模型(见第2节)。简而言之,我们现在解释我们的模型、假设和主要结果。有一个扩散X满足dxt=b(Xt)dt+a(Xt)dWt,代表潜在的经济因素。我们允许X在一般区域E中取值 Rd,并且只要求扩散矩阵A=aa′在E上为局部椭圆。无风险资产被归一化为1,并且A存在单个风险资产S,其在违约之前具有依赖于X的瞬时回报u、方差σ和相关性ρ。因此,即使没有违约,如果ρ′ρ6,市场也是不完整的≡ 1.*. 给定因子过程X,默认时间δ具有X驱动的强度γ。投资者可以在δ之前交易S,但在δ时,她将失去在股票中的头寸,并且可能不再*贯穿始终,“\'”表示换位。默认为3trade的定价。
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2022-5-31 05:11:34
除了在S中交易外,投资者还拥有一个非交易索赔φ,该索赔是根据股票的存续而收到的。投资者具有持续的绝对风险厌恶,并寻求在短期内使终端财富最大化[t,t]。假设Xt=x,我们为值函数写u(t,x;φ),g(t,x;φ)为确定性等价物。在这种情况下,G的HJB方程是下面(1.17)中给出的半线性退化椭圆偏微分方程。由于我们研究的是具有局部椭圆率和无界系数的无界域,因此解决偏微分方程的任务很有挑战性。然而,在风险市场价格的温和指数可积性假设下,可以获得一个解决方案l := (u- γ) /σ。特别是,如果市场缺席违约在该supx中“严格不完整”∈Eρ′ρ(x)<1,我们只要求(见假设1.8)对于某些ε>0,函数x 7→ EheεRTl(徐)杜X=XI在E上局部有界。文献中使用的几乎所有模型都满足了这一假设。当ρ′ρ不离1有界时,我们要求l 在两个额外的概率度量下:见假设1.8,但是,尽管公式看起来很复杂,但它仍然适用于工业中使用的许多模型。定理1.11表明确定性等价物是HJB方程(1.17)的经典解。作为中间结果,我们能够确定(买方,每单位)持有q单位的无差别价格,这与可违约债券无关:见提案3.1。此外,这种无差异价格在时间和要素过程起点上都是有规律的。我们考虑的主要应用是确定动态违约保险的公平价格。在这里,我们的工作是受[30]的推动,其中考虑了一个类似的问题,但隐含地假设投资者不会因违约而遭受损失。
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