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2022-05-31
英文标题:
《Standardised Reputation Measurement》
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作者:
Peter Mitic
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最新提交年份:
2017
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英文摘要:
  Well-defined formal definitions for sentiment and opinion are extended to incorporate the necessary elements to provide a formal quantitative definition of reputation. This definition takes the form of a time-based index, in which each element is a function of a collection of opinions mined during a given time period. The resulting formal definition is validated against informal notions of reputation. Practical aspects of data procurement to support such a reputation index are discussed. The assumption that all mined opinions comprise a complete set is questioned. A case is made that unexpressed positive sentiment exists, and can be quantified.
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中文摘要:
对情绪和观点的定义良好的正式定义进行了扩展,以纳入必要的元素,从而提供声誉的正式定量定义。该定义采用基于时间的索引形式,其中每个元素是在给定时间段内挖掘的意见集合的函数。由此产生的正式定义根据非正式的声誉概念进行验证。讨论了支持这种声誉指数的数据获取的实际方面。所有挖掘出的意见都包含一个完整的集合的假设受到质疑。一个案例表明,未表达的积极情绪是存在的,并且可以量化。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Computational Finance        计算金融学
分类描述:Computational methods, including Monte Carlo, PDE, lattice and other numerical methods with applications to financial modeling
计算方法,包括蒙特卡罗,偏微分方程,格子和其他数值方法,并应用于金融建模
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2022-5-31 21:06:52
标准化声誉测量草图-未经授权人Mitic(1,2,3)(1)Santander UK2 Triton Square,Regent’s Place,London NW1 3内马尔:peter事先许可,请勿引用。mitic@santandergcb.comTel:+44(0)207 756 5256(2)伦敦大学学院LondonGower Street计算机科学系WC1E 6BT(3)巴黎金融监管卓越实验室(LabEx ReFi),巴黎银行(ParisAbstractWell)对情绪和意见定义明确的正式定义进行了扩展,以纳入必要的元素,以提供声誉的正式定量定义。该定义采用基于时间的索引形式,其中每个元素都是在给定时间段内挖掘的意见集合的函数。由此产生的正式定义根据非正式的声誉概念进行验证。讨论了支持这种声誉指数的数据获取的实际方面。所有挖掘出来的观点都是一个完整的集合的假设受到质疑。一个案例表明,未表达的积极情绪是存在的,并且可以量化。关键词计算、声誉指数、声誉定义、观点、未表达的积极情绪Jel codesC18、C32、C49免责声明表达或呈现的观点、想法和方法是作者的观点、想法和方法,并不一定反映桑坦德的立场。给出的值仅为图示,不代表桑坦德数据。1、简介近年来,随着组织越来越意识到自己的声誉很重要,声誉衡量变得越来越重要。以前,声誉是一个有点主观的概念,但直到最近,声誉的形式定义及其衡量一直是难以捉摸的。
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2022-5-31 21:06:55
本文的目的是明确区分声誉和两个密切相关的概念情绪和观点,然后从数量上正式定义声誉。1.1情感和声誉的非正式定义《牛津英语词典》将情感定义为“持有或表达的观点或意见``(https://en.oxforddictionaries.com/definition/sentiment)。其他词典也同意这种说法。Liu(2015)在积极或消极情绪的意义上使用了“情绪”一词,并引入了“意见”一词来表示广泛的上下文,包括情绪(Liu的定义)、评价、评价、态度和相关信息,如意见持有人和意见目标。声誉是一个意见的集合,但它不仅仅是这些。声誉表示意见持有人与目标绩效之间的关系,是指意见持有人的期望。Mitic(2017)中给出了一个非正式的定义,但下文进行了修订,以符合Liu对意见的定义。因此,我们制定了这些非正式定义。  情感:持有或表达的观点  观点:目标持有人在特定时间表达的情绪  声誉:随着时间的推移而形成的集体意见,可能与意见持有人对目标的期望相冲突。声誉的非正式定义概括了这样一种观点,即声誉是“你所期望的和你所得到的”之间的差异。它大致符合巴塞尔委员会(BCBS157 2009)对计算的定义。1.2情绪、观点和声誉的正式定义以下情绪和观点的正式定义基于刘(2015)中的定义。
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2022-5-31 21:06:58
刘定义了情绪的三个独立组成部分:极性(积极、消极或零)、强度(衡量极性程度的指标——数字或其他)和类型(理性或情感)。在实践中,极性和强度作为一个单一实体从数据挖掘中显现出来,将该类型包含到更一般的分类向量中更方便(见下文)。因此,我们将<<情绪的标准衡量>>,S定义为[-1,1]范围内的区域数。                          (1) 可以在Jurafsky(2008)或Bishop(2007)中找到可用于量化情绪的方法说明。其中包括NaiveBayes、人工神经网络和支持向量机等方法。意见O是一个最低限度的5维向量,它扩展了情感的概念,包括唯一标识符i、时间戳t、目标G、情感Si(由于它经常单独使用,所以索引到它的标识符)及其持有者(发起者)H。虽然没有必要,但将第六个成分添加到O中是有用的:分类向量C,可用于对意见进行分类(例如,作为社会/商业、持有人的影响程度…)。此组件有助于分析影响声誉的因素,并将刘的情绪纳入“类型”。O={i,t,G,H,S,C}(2)时间t的声誉可以用一组观点来定义$\\, 其中t是时间的索引集,I是唯一标识符的索引集。然后,可以将组织G在时间t,RG(t)的声誉作为意见收集的一些一般功能给出:                     (3) 例如,该函数可以是意见集合中表达的情感的加权平均值。
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2022-5-31 21:07:03
使用这种方法,如果wii是用唯一标识符i和情感si分配给意见O的权重,并且索引集i有n个元素,那么函数和声誉在时间t的形式为上一小节中对声誉的非正式定义包括“随着时间的推移而建立”。为了扩展定义RG(t)以涵盖索引集中的时间,我们定义了声誉,, 将目标G作为时间序列(5) 这一定义取决于在较长时期内采取的声誉衡量。如果潜在的意见持有者只注意到少量(也许只有一个)孤立的意见,并仅根据这些意见制定自己的意见,这是不够的。2、声誉数据挖掘在本节中,我们简要概述了实施可行声誉分析所需的数据挖掘过程的实用性。详细信息请参见Mitic(2017)。该过程在给定的时间段(通常为24小时)内为:1。通过相关公共意见来源的电子提要接收“内容”(对应于方程式(2)):新闻报道、广播和电视广播、新闻稿、贸易活动报告、社交媒体(推特、脸书、博客等)上的评论。2、分析每个内容的情绪,定义一个权重(例如,以反映意见持有人的影响),从而得出每个内容的标准化情绪(方程式(1))。3、使用在该时间段内收到的所有内容(等式(4)},或更一般地(3))组成声誉指数组件。然后,可以通过将上述过程的结果累加到集合t中的一系列间隔t来编译等式(5)中定义的声誉指数。
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2022-5-31 21:07:07
图1总结了计算指数采购流程。图1:声誉指数采购流程图1所示的顺序旨在消除声誉指数采购流程的主观性。如果数据挖掘阶段的来源构成一个完整而全面的集合,并且对内容的分析足以准确地确定情绪,那么这是可能的。完整性假设将在下一节中受到质疑。给出的声誉定义可以说是由于没有量化尚未收到的内容而导致了偏见。乔治·布什(GeorgeW.Bush)政府(NATO2002)的美国国防部长唐纳德·拉姆斯菲尔德(DonaldRumsfeld)引用的一句话总结了“缺失”积极情绪的可能存在:“信息是没有“已知”有些事情我们知道,我们也知道。有已知的未知。也就是说,有些事情我们现在知道,但我们不知道。但也有未知的未知因素。有些事情我们不知道,我们不知道。“缺失的”积极情绪对应于“未知的未知”。3.负面意见偏见:方法论方程(3)和(4)中的定义应用于收到的所有内容。它显然不能应用于未收到的评论。非正式地听到了关于任何声誉衡量都不可能准确的评论。原因是对消极情绪的偏见,总结为“没有消息就是好消息”。代理人(个人和团体/公司)可能会直言不讳地表达强烈的情绪,无论是积极的还是消极的。相对于周围的情绪(即平均声誉分数),如果他们有点恼火,他们也可能会表达非常轻微的消极情绪,但如果他们只是稍微满意,他们可能不会对相应的积极情绪感到烦恼。
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