这个是书上的内容啊，假设马尔科夫链的初始值的分布是Pi, 该链的transition matrix是P， 如果Pi*P=Pi, 那么Pi就是该链的平稳分布。直观意思上讲，如果Pi是该链的初始分布并且是平稳分布，那么在任何一个时间点上面，该链的分布都是该平稳分布，或者说，从长期来看，Pi向量中的任何一个元素值都是该链会实现在相应状态的概率值，同时也是 mean fraction of time spent in the corresponding state in the long run.

参考《随机过程》即可

平稳，即与时间无关，意味着系统达到稳定状态。

平稳分布也称不变概率测度，对于一个平稳分布，有pi=pi*p=pi*p^2=pi*p^3=....=pi*p^n,其中pi为平稳分布，p为马氏链的一步转化矩阵，P^2为2步的，以此类推，即无数次后的稳定分布（ps：看书来回的）

马尔科夫链平稳分布的代码怎么写