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2022-06-14
英文标题:
《Frictional Unemployment on Labor Flow Networks》
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作者:
Robert L. Axtell, Omar A. Guerrero and Eduardo L\\\'opez
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最新提交年份:
2019
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英文摘要:
  We develop an alternative theory to the aggregate matching function in which workers search for jobs through a network of firms: the labor flow network. The lack of an edge between two companies indicates the impossibility of labor flows between them due to high frictions. In equilibrium, firms\' hiring behavior correlates through the network, generating highly disaggregated local unemployment. Hence, aggregation depends on the topology of the network in non-trivial ways. This theory provides new micro-foundations for the Beveridge curve, wage dispersion, and the employer-size premium. We apply our model to employer-employee matched records and find that network topologies with Pareto-distributed connections cause disproportionately large changes on aggregate unemployment under high labor supply elasticity.
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中文摘要:
我们发展了一种替代总匹配函数的理论,在该理论中,工人通过企业网络寻找工作:劳动力流动网络。两家公司之间缺乏优势表明,由于高摩擦,它们之间的劳动力流动是不可能的。在均衡状态下,公司的雇佣行为通过网络相互关联,产生高度分类的当地失业。因此,聚合以非平凡的方式取决于网络拓扑。该理论为贝弗里奇曲线、工资差距和雇主规模溢价提供了新的微观基础。我们将我们的模型应用于雇主-雇员匹配记录,发现在劳动力供给弹性较高的情况下,具有帕累托分布连接的网络拓扑会导致总失业率发生不成比例的巨大变化。
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分类信息:

一级分类:Economics        经济学
二级分类:General Economics        一般经济学
分类描述:General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Multiagent Systems        多智能体系统
分类描述:Covers multiagent systems, distributed artificial intelligence, intelligent agents, coordinated interactions. and practical applications. Roughly covers ACM Subject Class I.2.11.
涵盖多Agent系统、分布式人工智能、智能Agent、协调交互。和实际应用。大致涵盖ACM科目I.2.11类。
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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2022-6-14 07:06:43
劳动力流动网络中的摩擦失业*Robert L.Axtell1,2,Omar A.Guerrero3,4,5和Eduardo L'opezDepartment of Computical and Data Sciences,George Mason UniversitySanta Fe InstituteDepartment of Economics,University College London the Alan Turing InstituteDepartment of Computer Science,阿尔托大学摘要我们发展了一种替代总匹配函数的理论,在该理论中,工人通过企业网络寻找工作:劳动力流动网络。两家公司之间缺乏优势表明,由于高摩擦,它们之间不可能发生劳动力流动。在均衡状态下,企业的雇佣行为通过网络相互关联,产生高度分类的当地失业。因此,聚合以非平凡的方式取决于网络的拓扑结构。这一理论为贝弗里奇曲线、工资差距和雇主规模最大化提供了新的微观基础。我们将我们的模型应用于雇主-雇员匹配的记录,发现在劳动力供给弹性较高的情况下,具有帕累托分布连接的网络拓扑会导致总失业率发生不成比例的巨大变化。*作者感谢欧内斯托·卡雷拉、安德鲁·埃利奥特、多伊内法默、丹尼尔·弗里克、奥斯汀·格里格、巴兹勒·格拉西、马修·杰克逊、迪特玛·马林格、乌尔里希·马特、何塞·哈维尔·拉马斯科、菲利克斯·里德·佐查斯、阿洛伊斯·舒斯特、罗伯特·希默、玛格丽特·史蒂文斯、梅里·奥布斯鲍曼以及三位匿名评论员的有益评论。作者还感谢CABDyN ComplexityCenter研讨会、巴塞尔大学经济学研讨会、INET研讨会和Nu ffeld CollegeEconomics博士后研讨会的参与者。这项工作得到了牛津大学INET拨款INE12-9001和牛津马丁学院拨款LC1213-006的支持。1引言失业是一个基本的经济问题,由几个不同的社会机制引起。
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2022-6-14 07:06:46
这包括人们脱离工作,寻找新的职位;公司空缺职位和寻找新员工;以及招聘人员在整个劳动力市场寻找求职者。由于同时考虑这些机制和其他机制的复杂性,失业的构成一直在劳动力市场摩擦的保护伞下进行研究。解释这些摩擦的一种简单方法是假设公司和求职者在就业市场上随机会面。因此,未能协调这些遭遇可归因于摩擦。Hall(1979)、Pissarides(1979)和Bowden(1980)的开创性工作为随机匹配模型的应用铺平了道路,以便将摩擦整合到平衡模型中。捕获这些匹配过程的简化方法是通过aggregatematching函数(AMF)。在其最典型的形式中,AMF将两个数量作为输入—总失业率和总空缺数—并返回成功匹配的总数。如果AMF产生了不成功的匹配,即使职位空缺多于失业人员,也意味着劳动力市场存在摩擦。与任何聚合一样,AMF在匹配过程中隐式地假定一定的规律性。这些假设便于数学处理,但同时也带来了获取劳动力市场摩擦结构信息的成本。例如,如果存在“捕获”劳动力流动的企业集群,则这些信息将通过聚合的方式被销毁。当然,考虑这些集群是否重要取决于研究问题。尽管如此,当今劳动力政策面临的主要挑战具有内在的动态性,需要对劳动力市场进行细致的审视。
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2022-6-14 07:06:49
因此,我们提供了一个框架,以促进我们对劳动力市场的理解。为了解决AMF的局限性,已经制定了许多有关其微地基的模型。在某些情况下,它们依赖于难以通过经验数据观察到的理论假设。在其他情况下,微观基金会可能是非常特殊的机制,很难外推到更一般的环境中,或与共同框架下的其他机制相联系(例如,地理距离、社交网络、技能不匹配等)。此外,即使有可能同时考虑多个微观基础,最终得到过于复杂的模型也不需要太多。因此,从积极(理解劳动力动态)和规范(出于政策目的)的角度来看,制定一个总体框架来解释劳动力市场摩擦的高度异质和复杂结构是可取的。在这篇论文中,我们提出了一个新的框架来实现这一目标,灵感来自微观层面的经验观察,即个人在职业生涯中如何从一家公司迁移到另一家公司。当人们想到劳动力市场摩擦时,脑海中会浮现出许多机制,例如,社会网络、信息不对称、地理距离、行业兼容性等。总的来说,这些摩擦相互作用,塑造了个人从一份工作流向另一份工作的景观,往往在其间经历失业期。我们的理论不是关于具体的摩擦,也没有提出新的摩擦;相反,它提供了一种研究失业的工具,同时考虑到所有摩擦及其相互作用所产生的复杂景观。主要假设是劳动力市场位于企业网络之上。
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2022-6-14 07:06:52
该网络揭示了求职者最有可能导航的路径,限制了网络中某些位置的流动性和边界就业;对政策目的非常有用的东西。在这个网络中,边缘的存在与否代表了两个企业之间的分类关系,这是由决定它们之间劳动力流动量的摩擦引起的。更具体地说,没有边缘意味着,由于高摩擦(至少在短期内),两个不相连的公司之间的劳动力流动不太可能发生,而对于相连的公司来说,情况恰恰相反。企业和边缘共同来自经济的劳动力流动网络(LFN)。本着AMF提供ANF的相同精神,我们必须澄清,LFN被假定为外生的。虽然读者可能想知道它的内在本质,但这将是一个不同的时间尺度和复杂性。换句话说,我们决定假设一个外源LFN,以研究其拓扑结构对聚合就业构成的影响,同时将其出现的问题留给不同的研究。LFN提供了一个结构化的对象,使我们能够更详细地分析劳动力动态,它是调解匹配过程的分析工具。另一个类比可以从《瓮球》(theurns balls)的文献中得出(Petrongolo和Pissarides,2001)。在这里,urns分布在各个企业中,它们之间的跳跃受到它们之间连接的限制。事实上,经典的urns球模型是我们的特例;网络拓扑规则的情况(例如,节点的连接数量变化不大)。因此,LFN的拓扑结构在确定失业率方面起着至关重要的作用。正如我们将在本文中所展示的,LFN的经验拓扑结构使非就业的聚合变得非常重要。
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2022-6-14 07:06:55
此外,当企业的雇佣行为与LFN相关时,在无摩擦结构的假设下,总失业率可能显著高于预期。我们的主要结论是,在劳动力供应弹性较高的情况下,总失业率水平在很大程度上取决于劳动力流动网络的结构。此外,失业者在经济中的分布与LFN的特定拓扑结构直接相关。我们的框架为思考劳动力动态提供了一种新的方式,从而在很大程度上详细考虑了所有劳动力市场摩擦的高度异质结构。这对于研究冲击传播和政策影响劳动力速度和再分配的问题非常有用,这取决于受影响的工人和企业的特定“口袋”。1.1相关工作将求职限制在公司群体中的想法并不新鲜或罕见。例如,不匹配模型认为,企业和员工之间的协调失败是由于阻碍求职者在次级市场之间自由流动的摩擦造成的。传统上,子市场之间的流动性是通过将企业分为不同类别并分析这些类别之间发生的劳动力流动来研究的。自Lucas和Prescott(1974)的早期贡献以来,多部门匹配模型提供了多种方式来思考子市场之间的摩擦。Shimer(2007)给出了一个例子,其中子市场间流动被建模为一个过程,其中工人和工作在每个时期随机分配给任何子市场。这种重新分配源于一个外源性的随机过程,在这个过程中,任何两个次级市场之间的移动都是同样可能的。一旦重新分配了工人和工作岗位,就会通过本地AMF在每个子市场进行匹配。相比之下,Sahin等人。
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