作为第四次工业革命的一部分，预测分析无疑是一个热门词汇，包括医疗保健在内的大多数行业都在实施。预测分析是分析的一个分支，它通过从现有数据集中提取的信息识别模式并预测未来趋势。当然，由于几乎所有事物的动态特性，几乎不可能知道未来会发生什么。然而，预测分析试图以可接受的可靠性水平预测可能发生的事情。

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像这样的强大工具确实有其优点，可以在很多方面帮助企业，但也存在挑战。

预测分析的优点

早期诊断
这将是医疗保健中预测分析的主要用途——在疾病引起更大问题之前对其进行诊断和治疗。据了解，尽早诊断疾病可以防止其变得严重。与医疗保健相关的陈词滥调是预防胜于治疗，就像大多数陈词滥调一样，这当然是正确的。

实施这项技术的一个例子是通过社交媒体。大多数严重疾病是由与生活方式相关的问题引起的，因此该模型将从个人的社交账户中获取数据，以预测某些习惯是否值得关注。

研究
预测分析也可能对医学研究产生影响。在药物试验中，对一小群受试者进行实验，以确保药物在更大规模实施时会取得成功。能够访问患者数据的研究人员可以有效地研究任何特定治疗对患者群体的影响。所有这些研究主要是通过收集然后分析大量数据来完成的。这些类型的研究的结果可以改善治疗程序。

更高质量的护理
现在预测分析的基本原理是数据越多，预测就越好。从多个来源提取的大数据使我们能够获得比过去更多的信息。这些来源包括药房访问、以前的医生访问、社交媒体和其他外部来源。所有这些数据带来了为患者定制治疗和提供创新医疗保健解决方案的能力。可以肯定的是，由于预测分析和类似技术，医疗保健的质量在未来几年必将提高。

节约成本
近期的一份报告精算师协会说，47% 的医疗保健公司已经开始在其日常职能中使用预测分析。它还指出，预测分析将在未来五年内为组织节省 25% 或更多的年度成本。这两个陈述显示了这项技术将产生的影响的大小。成本节约将通过一系列流程优化来实现，例如预测录取率。

预测没有出现
可以理解的是，肯定会有患者无法赴约。这不仅会扰乱医疗服务提供者的日程安排，还会产生财务影响。使用预测分析，提供者可以识别可能在没有提前通知的情况下跳过预约的患者。他们可以减少损失，提高患者满意度，并为其他患者提供空位。

现在，与大多数事情一样，预测分析也有一些缺点。尽管在这种情况下确实利大于弊，而且这项技术肯定是必须使用的，但了解缺点是什么很重要。

预测分析的缺点  

隐私
这无疑是当今公众面临的最大挑战之一。尽管已有法律法规，但大公司多年来一直在利用私人数据。在当今社会时代，要保护您的隐私几乎是不可能的。事实上，有些人认为隐私实际上可能是新的名人。具有讽刺意味的是，如前所述，要使预测分析充分发挥其潜力，需要大量数据。就医疗保健而言，将有大量私人数据将与医疗保健公司共享。

更换医生
虽然目前人工智能的目的是帮助真正的医生，但用不了多久机器就可以完全取代它们。人工智能能够根据患者提供的信息处理诊断，然后能够提供进一步的治疗帮助。然而，这可能是对未来的一种想法，因为今天大多数人在医疗保健方面更喜欢与人互动。然而，随着下一代，这肯定会消失。

市场研究表明，全球医疗保健大数据支出预计将以 22.07% 的复合年增长率增长，到 2022 年将达到 342.7 亿美元。这些数字非常可观早在您开始看到这些技术在日常生活中使用之前。我们只是看到了冰山一角，还有很多潜力有待挖掘。然而，这项技术的目的是让世界变得更美好、更安全，而且它肯定会这样做。如前所述，利大于弊，预测分析无疑是一项将塑造全球医疗保健未来的技术。

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