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2022-06-23
英文标题:
《Better to stay apart: asset commonality, bipartite network centrality,
  and investment strategies》
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作者:
Andrea Flori, Fabrizio Lillo, Fabio Pammolli, Alessandro Spelta
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最新提交年份:
2018
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英文摘要:
  By exploiting a bipartite network representation of the relationships between mutual funds and portfolio holdings, we propose an indicator that we derive from the analysis of the network, labelled the Average Commonality Coefficient (ACC), which measures how frequently the assets in the fund portfolio are present in the portfolios of the other funds of the market. This indicator reflects the investment behavior of funds\' managers as a function of the popularity of the assets they held. We show that $ACC$ provides useful information to discriminate between funds investing in niche markets and those investing in more popular assets. More importantly, we find that $ACC$ is able to provide indication on the performance of the funds. In particular, we find that funds investing in less popular assets generally outperform those investing in more popular financial instruments, even when correcting for standard factors. Moreover, funds with a low $ACC$ have been less affected by the 2007-08 global financial crisis, likely because less exposed to fire sales spillovers.
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中文摘要:
通过利用共同基金和投资组合持股之间关系的二部网络表示,我们提出了一个从网络分析中得出的指标,即平均共性系数(ACC),用于衡量基金投资组合中的资产在市场上其他基金的投资组合中出现的频率。这一指标反映了基金经理的投资行为,是他们所持资产受欢迎程度的函数。我们发现$ACC$提供了有用的信息来区分投资于利基市场的基金和投资于更受欢迎资产的基金。更重要的是,我们发现ACC$能够提供有关基金业绩的指示。特别是,我们发现投资于不太受欢迎的资产的基金通常表现优于投资于更受欢迎的金融工具的基金,即使在校正标准因子的情况下也是如此。此外,ACC美元较低的基金受2007-08年全球金融危机的影响较小,这可能是因为它们较少受到甩卖溢出的影响。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Portfolio Management        项目组合管理
分类描述:Security selection and optimization, capital allocation, investment strategies and performance measurement
证券选择与优化、资本配置、投资策略与绩效评价
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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2022-6-23 19:30:13
更好地保持独立:资产公共性、双方工作中心性和投资战略*Fabrizio Lillo+Fabio Pammolli§PAlessandro Speltakabstract通过利用共同基金和投资组合持股之间关系的二部网络表示,我们提出了一个从网络分析中得出的指标,标记为平均公共性系数(ACC),衡量基金投资组合中的资产出现在市场上其他基金投资组合中的频率。该指标反映了基金经理的投资行为,是其所持资产受欢迎程度的函数。Weshow,ACC提供了有用的信息来区分投资于利基市场的基金和投资于更受欢迎资产的基金。更重要的是,我们发现ACC能够提供有关基金业绩的指示。特别是,我们发现,投资于较不受欢迎资产的基金通常表现优于投资于较受欢迎金融工具的基金,即使对标准因子进行校正。
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2022-6-23 19:30:16
此外,ACC较低的基金受2007-08年全球金融危机的影响较小,可能是因为受到的零售溢出影响较小。关键词:共同基金;二部网络;α持久性;赛马投资组合;平均通用系数JEL代码:G11;G23;C02;C6类*米兰理工大学管理、经济和工业工程系;安德烈。flori@polimi.it+意大利米兰分析、决策和社会中心(CADS)-人类技术极;法布里齐奥。lillo@unibo.it意大利博洛尼亚博洛尼亚大学数学系§米兰理工大学管理、经济和工业工程系;法比奥。pammolli@polimi.itP意大利米兰ItalykCenter for Analysis,Decision,and Society(CADS)-Human Technopole,米兰,意大利米兰,分析,决策和社会中心(CADS)-Human Technopole;亚历山德罗。spelta@htechnopole.it1简介评估基金业绩是投资者和市场效率的主要兴趣所在。学者们提出了几种替代模型,既可以解释基金的表现,也可以确定推动额外表现的主要因素。从传统的资产定价模型(即CAPM)开始,该模型根据股票表现与市场回报的关系来评估股票表现,文献引入了旨在识别特殊风险因素的其他因素。Fama和French(1993)讨论了线性三因素模型,其中除了市场溢价外,还讨论了另外两个因素,以衡量小盘股与大盘股以及价值与增长资产的历史超额回报。Carhart(1997)通过提出四因素模型丰富了这一框架,其中定义了动量因素,以捕捉市场中赢家减去输家资产的角色。
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2022-6-23 19:30:19
最近,Fama和French(2015)通过添加可盈利性和投资因素扩展了他们的三因素模型,而P’astor和Stambaugh(2002)提出了七因素模型,其中三个行业因素被添加到Carhart的模型中。然而,市场参与者可能会以不同的方式解读信息,并积极管理其投资组合,以获得优于这些因素预期的业绩。熟练的管理者是那些应该更能够提取市场信号并进行相应投资的投资者,从而比技能较低的投资者产生积极的外部绩效。反过来,这需要识别投资者产生这些额外表现的方式(即字母金融术语)中的系统模式,以及它们是否在时间上持续。文献讨论了这些被视为技术娴熟的投资者更有可能创造积极的额外业绩,并最终系统地击败其他投资者的原因。然而,经验证据对基金业绩的可预测性提出了质疑,这一事实促使关于管理技能与阿尔法持续性之间关系的文献不断增加(例如,见Grinblatt和Titman(1992);Hendricks等人(1993年);Goetzmann和Ibbotson(1994);Brown和Goetzmann(1995);Elton等人(1996年);Bollen和Busse(2004);Barras等人(2010年);Busse等人(2010年);Fama和French(2010)等)。阿尔法的一个重要决定因素显然是选择潜在盈利资产的能力。许多其他基金选择的资产很可能以现有因素已经解释过的方式提高了稳定性。
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2022-6-23 19:30:22
因此,在本文中,我们研究了挑选其他基金不常见的资产的能力是否会带来传统alphameasures中未包含的管理技能信息。为了进行这一分析,我们从全球的角度来看基金和资产系统。该系统可以被视为一个二部网络,其中一个集合(基金)中的一个节点与另一个集合(资产)中的一个节点之间的链接表示该基金在所考虑的资产中的重大投资(有关更正式的定义,请参见第2.2小节)。两个投资组合之间的相似性(称为重叠)被广泛定义为共同资产的细分,而资产的共同性是拥有该资产的基金数量。因此,我们可以将基金的平均共同性系数(ACC)定义为其投资组合中资产的平均共同性。因此,我们感兴趣的不仅是那些在投资组合构成方面多样化程度最高的基金,而且我们还可以识别那些存在于大量基金中的资产,或者是那些仅由少数投资组合持有的资产。因此,考虑到相同的差异水平,例如通过投资组合中的资产数量进行天真的衡量,我们可以区分更倾向于投资利基市场的基金(即,许多投资组合中不存在的资产)和选择普通资产的基金(即,在基金中分布非常广泛和流行的资产)。特别是,在本文中,我们关注美国股票共同基金,并通过关注投资组合持有的拓扑特征来研究管理技能。事实上,组合可能在传递管理偏好方面提供信息,而投资组合的变化可以用来揭示未来基金的业绩和管理者对风险的态度。
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2022-6-23 19:30:25
例如,在市场不确定性期间,例如2007年年中的崩盘,投资者将其投资组合中越来越多的部分分配给更安全的资产(参见Kacperczyk和Schnabl(2010);R–osch和Kaserer(2013);Bethke et al.(2017)amongothers),证实了投资组合层面上资产质量选择的灵活性,投资组合重叠的可能性正在受到越来越多的关注,尤其是在关于因零售溢出而产生的系统性风险的文献中。例如,参见Caccioli等人(2014年);Greenwood等人(2015年);Corsi等人(2016);Di Gangi等人(2018年)。在本文中,成分和资产,或持有量和成分被认为是可互换的。影响了各基金的整体相似性,并可能影响到市场多元化的有效延伸。这项工作将每个基金的额外表现与系统其他部分的相似程度联系起来,后者结合了基金经理如何多元化投资组合以及他或她选择的资产如何被许多其他基金经理选择。在这方面,我们并不依赖于一个典型的多元化指标,例如基金管理下的资产集中度,但我们采用了一个新的衡量标准(ACC指标),该指标还嵌入了投资组合中资产的受欢迎程度。该指标与Hidalgo等人(2007年)开发的非经济复杂性指标工具箱有关;Hidalgo和Hausmann(2009)评估了一个经济系统的拓扑结构,如在该系统中运行的每个代理的多元化程度和专业化程度。伊达尔戈(Hidalgo)和豪斯曼(Hausmann)开发的经济复杂性指数(ECI)被用来预测一个国家未来的经济增长,通过观察该国出口产品的多样性和复杂性。
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