英文标题：
《Learning from Others in the Financial Market》
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作者：
Matthias Feiler and Thibaut Ajdler
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
  Prediction problems in finance go beyond estimating the unknown parameters of a model (e.g. of expected returns). This is because such a model would have to include parameters governing the market participants\' propensity to change their opinions on the validity of that model. This leads to a well--known circular situation characteristic of financial markets, where participants collectively create the future they wish to estimate. In this paper, we introduce a framework for organizing multiple expectation models and study the conditions under which they are adopted by a majority of market participants.
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中文摘要：
金融学中的预测问题不仅仅是估计模型的未知参数（例如预期回报）。这是因为这样一个模型必须包括控制市场参与者改变其对该模型有效性看法的倾向的参数。这导致了一种众所周知的循环情形，即金融市场的特征，参与者共同创造出他们希望预测的未来。在本文中，我们介绍了一个组织多个期望模型的框架，并研究了大多数市场参与者采用这些模型的条件。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Mathematical Finance        数学金融学
分类描述：Mathematical and analytical methods of finance, including stochastic, probabilistic and functional analysis, algebraic, geometric and other methods
金融的数学和分析方法，包括随机、概率和泛函分析、代数、几何和其他方法
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