全国各省级与上市公司数字经济关系:人工智能区块链云计算大数据互联网宽带移动电话普及率人口数产业名称
数据年度:2013-2020
数据格式大致如下:
| stockcode | firm | year | AITech | BlockChainTech | CloudComputingTech | BigDataTech | TechApplication | IndustryCode | IndustryName | provincecode | province | city | MobileInternet | Mobilephone | MBuser | MIuser | population | MBdensity | MIpenetration |
股票代码 | 公司简称 | 年度 | 人工智能 | 区块链 | 云计算 | 大数据 | 数据应用 | 产业代码 | 产业名称 | 省份代码 | 省份 | 城市 | 互联网宽带接入端口(万个) | 移动电话普及率(部/百人) | 互联网宽带接入用户(万户) | 移动互联网用户(万户) | 年末常住人口(万人) | 互联网接入端口密度 | 移动互联网普及率 |
1 | 平安银行 | 2013 | 1 | 0 | 0 | 0 | 15 | J66 | 货币金融服务 | 440000 | 广东省 | 深圳市 | 3325.2 | 138.16 | 2081.7 | | 11270 | 0.295 | 138.16 |
1 | 平安银行 | 2014 | 0 | 0 | 0 | 2 | 23 | J66 | 货币金融服务 | 440000 | 广东省 | 深圳市 | 3597.7 | 139.35 | 2174.1 | 10412.82 | 11489 | 0.313 | 139.35 |
1 | 平安银行 | 2015 | 1 | 0 | 9 | 0 | 12 | J66 | 货币金融服务 | 440000 | 广东省 | 深圳市 | 4765.5 | 133.47 | 2682.7 | 10950.24 | 11678 | 0.408 | 133.47 |
……
各数据指标说明如下:
| 英文标签 | 中文说明 | 来源 |
| stockcode | 股票代码 | |
| firm | 公司简称 | |
| year | 年度 | |
| AITech | 人工智能技术的细分指标在年报中出现的频次 | 年报文本挖掘 |
| BlockChainTech | 区块链技术的细分指标在年报中出现的频次 | 年报文本挖掘 |
| CloudComputingTech | 云计算技术的细分指标在年报中出现的频次 | 年报文本挖掘 |
| BigDataTech | 大数据技术的细分指标在年报中出现的频次 | 年报文本挖掘 |
| TechApplication | 数字技术应用的细分指标在年报中出现的频次 | 年报文本挖掘 |
| IndustryCode | 产业代码 | 2012版证监会行业分类代码 |
| IndustryName | 产业名称 | 2012版证监会行业分类名称 |
| provincecode | 省份代码 | |
| province | 省份 | |
| city | 城市 | |
| MobileInternet | 互联网宽带接入端口(万个) | 统计年鉴 |
| Mobilephone | 移动电话普及率(部/百人) | 统计年鉴 |
| MBuser | 互联网宽带接入用户(万户) | 统计年鉴 |
| MIuser | 移动互联网用户(万户) | 统计年鉴 |
| population | 年末常住人口(万人) | 统计年鉴 |
| MBdensity | 互联网接入端口密度 | 统计年鉴 |
| MIpenetration | 移动互联网普及率 | 统计年鉴 |
计算参考文献: 刘军, 杨渊鋆, 张三峰. 中国数字经济测度与驱动因素研究[J]. 上海经济研究, 2020(6):16.
吴非, 胡慧芷, 林慧妍,等. 企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界, 2021, 37(7):15.