问题背景：
随着时代的 发展， 量化投资在全球金融交易市场的地位愈加重要。据统计， 近年来 全世界 越来多的投资者开始加入 量化投资 交易市场。投资者可以通过网络渠道获取已知交易数据， 使用 量化的 方式对投资项目数据进行客观分析从而得出投资 策略。但是由于受到市场数据繁杂、产品价格波 策略。但是由于受到市场数据繁杂、产品价格波 动、交易规则变化等诸多不确定因素的影响， 动、交易规则变化等诸多不确定因素的影响， 投资者 要根据海量信息进行客观分 析，从而规避风险得出自己的投资策略是一个具有挑战性工作。


摘 要：
本文针对股票各项指标对量化投资的影响问题，对股票的各项影响因素与
“数字经济”板块的关系进行了分析研究，建立均值插补模型、皮尔逊相关系数
模型、基于LSTM 神经网络的股票预测模型等多种数学模型，分析出与“数字
经济”板块有关的主要指标，从而对“数字经济”板块指数进行预测，给出预测
结果及总收益率等参数值。