我觉得这个教科书说的不怎么准确，呵呵。在回归时，自变量是因变量的决定因素，自变量可以是随机变量，但它的值一旦确定，那么它对因变量的影响也就确定了，也就是对因变量来说，“固定”取值的自变量是估计因变量的一个前提条件，在这个意义上，自变量被教科书称为“非随机变量”。至于“双变量正态分布”指的是两个随机变量的联合分布是正态分布，和两个变量均是正态分布不是一个意思，一个是联合分布，另一个侧是2个变量的2个独立分布。两个变量均是正态分布意味着这两个变量是双变量正态分布，但反之侧不一定成立。

谢谢2楼！不过我想再请教一下，怎样判断两个变量的联合分布是双变量正态分布！

正态分布（不一定相互独立）的线性组合，一般来说都是正态分布（除了退化的情形）。纠正一下，2个变量均是正态分布只意味着这两个变量的线性组合是双变量正态分布。可参见
http://www.mathchina.com/cgi-bin ... m=5&topic=12331