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2022-11-29
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两个相关性很高的解释变量,只是数量上相关性高,不是因果关系,怎么才能放在一个模型回归?

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相关性指的是线性相关,如果只是数量上线性相关,最常见的是把其中一个量取对数就可以了,或者取其他你能解释的非线性形式。
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2022-11-29 10:32:37
相关性指的是线性相关,如果只是数量上线性相关,最常见的是把其中一个量取对数就可以了,或者取其他你能解释的非线性形式。
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2022-11-29 19:05:14
1186107939 发表于 2022-11-29 10:32
两个相关性很高的解释变量,只是数量上相关性高,不是因果关系,怎么才能放在一个模型回归?
1.对于绝对量指标取对数试试<br>
2.或者采用分位数回归
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2022-11-30 04:52:01
共线性是就是针对变量的值,并没有特指因果关系。所以即使你的这两个变量没有因果关系,他们具有共线性也会导致结果不准确。因此最好不要同时使用。或者你可以通过别的方式让他们不线性相关。
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2022-11-30 18:00:43
最好不要放在一个模型里,可以做一下方差膨胀因子检验,如果VIF值比较小的话应该也没有太大问题
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2022-12-1 10:10:02
1186107939 发表于 2022-11-29 10:32
两个相关性很高的解释变量,只是数量上相关性高,不是因果关系,怎么才能放在一个模型回归?
测一下VIF
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