全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
1324 8
2022-12-14
请问各位朋友们:
xtreg y x以及xtreg y x ,fe r的命令结果系数都是显著为正,但是加了时间固定效应之后(xtreg y x i.year,fe r)显著为负了,而且再加控制变量之后(xtreg y x x1 x2 x3 x4 i.year,fe r)也都是核心解释变量显著为负,请问这种情况是为什么呢?我后续想了一下,是否是存在非线性关系,或者加入滞后回归来看其是否是短期是负面冲击,长期来看才会有正向影响【因为本文的假设就是其是正向影响的,但是不排除短期确实可能存在冲击而负相关的情况】,请问以上分析的情况是有可能的么?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-12-14 10:49:01
关于非线性回归以及滞后回归的命令,我也存在一些疑惑,请问各位朋友们,我在一些渠道查找资料的时候发现,有些帖子没有双向固定来进行非线性回归(直接xtreg y x x^2),这个是为什么呀?以及滞后回归的时候需要双向固定么?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-12-14 15:22:24
请问当我给解释变量和被解释变量都取了对数之后,怎么生成这个核心解释变量的平方项最合适呀?是lnx*lnx么?总感觉这样不能够正确得表示。如果把原来的解释变量x先平方再取对数又会被omitted掉,所以想求解,谢谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-12-14 16:23:15
羊咩咩不吃草 发表于 2022-12-14 15:22
请问当我给解释变量和被解释变量都取了对数之后,怎么生成这个核心解释变量的平方项最合适呀?是lnx*lnx么 ...
没有错,就是 lnx*lnx。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-12-14 17:01:33
黃河泉 发表于 2022-12-14 16:23
没有错,就是 lnx*lnx。
请问滞后回归的命令是xtreg y x L.x x1 x2 x3 x4 i.year, fe r么?还是说不需要时间固定?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-12-14 17:04:27
黃河泉 发表于 2022-12-14 16:23
没有错,就是 lnx*lnx。
可是用原来没有取对数时的变量进行回归和取了对数回归的结果截然相反,也就是xtreg y x x^2 i.year,fe r与xtreg lny lnx lnx*lnx i.year,fe r出来的结果截然相反,请问是为什么会这样呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群