1 论文标题：基于深度学习的点云上采样算法研究

2 作者信息：王皓辰, 张长伦*：北京建筑大学理学院，北京；黎铭亮：北京建筑大学，北京

3 出处和链接：王皓辰, 张长伦, 黎铭亮. 基于深度学习的点云上采样算法研究[J]. 图像与信号处理, 2023, 12(1): 21-31. https://doi.org/10.12677/JISP.2023.121003

4 摘要：点云上采样能够提高点云分辨率并保持点云的特征，近年来越来越受到人们的重视。基于深度学习的点云上采样算法相较于基于优化的算法，能够更有效地学习点云的特征和结构，且对数据的先验要求不高，取得了先进的上采样效果。因此基于深度学习的点云上采样是当前许多学者主要研究的方向之一。本文综述了基于深度学习的点云上采样算法，阐述了点云上采样的整体框架以及改进的策略，并介绍了点云上采样效果的评价指标以及常用的数据集，最后探讨了点云上采样的未来的几个极具潜力的发展方向。