https://bbs.pinggu.org/thread-10739158-1-1.html有序logit回归分析可以查看这篇文章

平行趋势检验通常用于评估政策或干预措施的效果，其假设是处理组和控制组在没有干预的情况下，随着时间的推移会呈现出相似的趋势。在进行平行趋势检验时，是否添加固定效应取决于你的研究设计和数据特性。

如果你的基础回归已经包含了固定效应（例如，个体固定效应或时间固定效应），并且这些固定效应对趋势没有影响，那么你可能不需要在平行趋势检验中再次加入固定效应。然而，如果固定效应能够控制某些重要的confounding变量，或者能够消除时间序列中的不可观测异质性，那么在平行趋势检验中保留它们可能是有益的。

通常情况下，建议在平行趋势检验中保持与基础回归相同的形式，以确保一致性并避免影响估计结果。因此，如果基础回归有固定效应，最好在平行趋势检验中也使用固定效应，除非有充分的理由排除它们。

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