stata调节效应和异质性，分组回归还是交互项

2631

收藏 2023-07-31

看到的大部分调节效应都是用的交互项，异质性用分组回归，今天看到一篇文章调节效应和异质性都是用的分组回归，很好奇可以这样做吗？这两个做法是一样的，为什么一个是影响机制，一个是异质性呢？是通过理论分析，得到数字普惠金融通过影响流动性资产来影响居民消费这样一个机制，所以说是影响机制吗？

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

学习中99

2023-8-10 09:43:40

想请教一下楼主的异质性命令是啥

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

niuyax

2023-8-19 10:07:24

学习中99 发表于 2023-8-10 09:43
想请教一下楼主的异质性命令是啥

异质性我用的是把被解释变量换成被解释变量和另一个变量的交乘项

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

15737969

2023-10-4 21:32:51

大佬问一下这篇文献名字来源

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

niuyax

2023-10-8 16:03:02

15737969 发表于 2023-10-4 21:32
大佬问一下这篇文献名字来源

数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费
———来自中国家庭的微观证据
易行健周利

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

niuyax

2023-10-8 16:04:19

和老师交流了一下，个人觉得两个方法都可以，只是变量选取的不一样，一个是外界的变量影响，一个是家庭自身具有的特征

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群