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有没有不严格划分处理组与对照组的类似PSM的变量匹配方法
楼主
RedStinger
841
3
收藏
2023-09-27
PSM就是预先设定一个卡钳值,划分处理组和对照组,如果一个处理组的变量和对照组的匹配变量差距在卡钳值内就匹配在一起。那么可不可以不指定处理组对照组,将psmatch2的depvar直接换成关心的自变量,也按照卡钳值进行匹配,然后对匹配的多组变量分别比较自变量与因变量?可以做到这一点吗?如果不能,请问关键自变量有5-6个分类,该怎么做变量匹配比较好?直接简单粗暴的分成两组怎么样?
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沙发
RedStinger
2023-9-27 22:09:53
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藤椅
oliyiyi
2023-9-29 22:34:17
PSM的核心思想是匹配处理组和对照组。所以不指定处理组和对照组时,就失去了PSM的意义。
可以考虑将多个自变量先聚类或分组,生成类属组别,然后以这个组别作为“处理”变量参与PSM。
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板凳
7967_1571231977
2023-9-30 10:39:33
自变量有五六个,这明显和psm的核心理念就不太匹配。psm就是通过一些特征变量通过对照组构造出处理组的反事实。您这个自变量这么多,直观上就不适合用psm,如果非要用psm的话,就参考楼上的那个答案,是否可以先把五六个自变量聚类后做psm?直观上,你这个是不是就没有对照组、控制组,也就是说更适合直接回归,找变量间的相关关系而不是因果关系。
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