当调节变量和交互项存在共线性时，确实可能导致调节变量被省略掉。在这种情况下，如果您删除了调节变量但保留了交互项，那么交互项仍然可以表示调节效应，但可能会失去解释调节效应的参考点。
如果您不想删除调节变量，有几种处理方法可以考虑：
1. 中心化处理：对自变量和调节变量进行中心化处理可以减少共线性的影响。中心化处理意味着将变量的均值减去，以使其围绕零值变动。这样可以减少共线性问题，并确保调节效应的解释更加准确。
2. 使用标准化的变量：将自变量和调节变量进行标准化处理，即将其转换为均值为0，标准差为1的变量。这样可以消除不同变量之间的度量单位差异，并减少共线性的影响。
3. 进行主成分分析：如果存在多个高度相关的调节变量，可以考虑使用主成分分析来减少共线性。主成分分析可以将相关性较高的变量转换为较少数量的无关主成分，从而减少共线性的问题。
这些方法，都可以继续进行中介效应和异质性检验。中心化处理和标准化处理不会影响中介效应和异质性检验的结果，而主成分分析可能会改变变量的解释方式，需要进行适当的解释。

感谢您的解答，思路清晰了