一般选择固定效应

随机效应

p值为0的豪斯曼检验结果可能表明固定效应模型和随机效应模型的系数估计在统计上存在显著差异。然而，这并不一定意味着固定效应模型是不正确的或不可用的。实际上，固定效应模型可能仍然提供有关数据的有价值的信息，特别是当模型中的其他变量显著时。
即使固定效应模型的某些系数不显著，但如果该模型能够更好地解释数据中的变异并提供更准确的预测，则它可能是更好的选择。相反，如果随机效应模型虽然显著，但解释力和预测力较差，则它可能不是最佳选择。需要考虑模型的解释力和预测力。
还需要考虑模型的假设和理论基础。如果固定效应模型更符合理论预期或先前的研究结果，并且没有违反模型的假设，即使某些系数不显著，该模型也可能是更好的选择。相反，如果随机效应模型与理论或先前的研究结果不一致或违反了模型的假设，则即使它显著，也可能不是最佳选择。

这个问题我问过老师，就正常来说一般选择固定效应，很多期刊论文也是选择的固定效应。豪斯曼检验不通过有时候和数据选取或者是数据整理的时候本身就有误差，比如省级数据都是人力上报或搜集的。所以如果你没办法换变量的情况下可以稍略过这一部分或者筛选部分不合理的数据，还是选择固定效应。这只是我的看法，如果有问题希望大家谅解