lda模型matlab代码PatternRecognition通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型


lda模型matlab代码PatternRecognition_Matlab抽象的通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型，并将其用于对测试数据集进行分类。本文比较了几种减少特征的方法：主成分分析（PCA），线性判别分析（LDA）及其核方法（KPCA，KLDA）。相应地，实现了几种分类算法：支持向量机（SVM），高斯二次最大似然和K近邻（KNN）和高斯混合模型（GMM）。结论我们的实验表明，SVM是增加维数空间的zui可靠方法，而SVM和LDA对噪声zui敏感。文献资料