这份数据集详细地追踪了中国各省从2001年到2022年间在产业链现代化方面的进展,特别聚焦于创新投入和产出的关键指标。以下是对该数据集的解读:
**数据来源:**
- 主要来源于各省份的统计年鉴。
**时间跨度与范围:**
- 跨越了2001年至2022年的历史区间。
- 实际上从2004年开始,有连续的数据记录。
**核心指标:**
1. **创新投入:**
- 规模以上工业企业R&D人员全时当量。这一指标反映了工业企业在研发活动上的劳动力投入强度和规模。
2. **创新产出:**
- PCT国际专利申请量,展示了各省在国际市场上的技术创新能力和知识产权保护情况。
- 规模以上工业企业新产品销售收入占主营业务收入比重。这个比例揭示了新产品的市场接受度及对主营业务收入的贡献程度。
**数据集结构:**
- 包括年份(year)、省份代码或名称(pro)以及上述三个关键指标的数据点。
**研究价值与参考文献:**
- 引用张虎等学者的研究方法,提供了实证分析的基础和理论支持。
- 文献表明,通过熵值法对数据进行标准化处理后,可以更准确地评价省级层面产业链现代化的水平。
这份数据集不仅为学术界提供了一个深入研究中国各省份产业链创新能力和现代化进程的数据基础,也为政策制定者、企业家和投资者提供了宝贵的决策参考。通过分析这些指标的变化趋势,可以洞察不同地区在产业升级、技术创新等方面的优势与挑战,有助于推动经济结构优化升级和地区竞争力的提升。
此文本由CAIE学术大模型生成,添加下方二维码,优先体验功能试用