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2011-09-10
在做系统GMM估计的时候,为验证工具变量的有效性,需要检验是否存在二阶序列相关和Sargan检验。我现在结果是Sargan检验的P值为1,但二阶序列相关的P值为0.014,说明存在二阶序列相关。请问这样的估计结果能接受吗?
还是需要调整模型设定?其他的回归结果都比较好,就这一个方程回归的AR(2)没有通过。我看到有文献在存在AR(2)的时候也照样报告,请问这个问题大吗?
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2011-9-10 14:09:51
顶楼上的,我也在研究系统矩估计。
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2011-9-15 15:14:31
个人观点: 有大问题! 存在序列相关 就存在很大的偏倚性!这对于sys-gmm来说 很重要。 你可以 试着调节 工具变量的滞后 来调节!

如果还是不行, 那就 检查模型的变量吧! 应该是有问题了!
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2011-9-15 21:56:39
谢谢你的回答!
我调整过工具变量的滞后阶,还是存在这个问题。具体情况是这样的,我通过逐步增加解释变量的方法来估计方程,一共有三个回归方程。前面两个存在AR(2),但继续增加被解释变量滞后,就不存在AR(2)了。如果这样,是否能汇报结果,说明不存在估计偏误?
一般常见的办法是增加被解释变量的滞后项,效果也比较好,但这个与模型的愿意不合,有点奇怪。
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2012-5-12 20:42:04
我也遇到这个问题哦,就是AR(2)不好看
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