我现在有6个特征，分为四个类别。分别是A,B,C,D，我想用这六个特征来建模预测分类，请问我该用什么方法？怎么设置参数呢？我采用有序logistic的时候结果如下（感觉非常奇怪，像是把每个特征里的数据当成字符型一样。）图发不了。。。提示我过大，我在后面补吧。

上图是把这几个特征当成因子做的。下图是把这些特征当成协变量做的，但是平行性检验结果确如下所示

原假设指出，位置参数（斜率系数）在各个响应类别中相同。                               
关联函数：分对数。                               
达到最大逐步二分次数后，无法进一步增大对数似然值。                               
一般模型的对数似然值小于空模型的对数似然值。这是因为，在估算一般模型时，无法实现或确定收敛。因此，无法执行平行线检验。                               


我第一次做的为什么会把这些特征数据当成字符型呢？是有什么参数设置的问题吗？是不是生物质谱数据不能用spss做分类？
求大佬解答