根据描述，这份数据集包含了中国各县级市自2011年至2022年的年度极端天气信息。这些信息覆盖了最高气温、最低气温、降水情况以及阴晴多云等各种气候状况的详细数据。以下是数据集中的一些主要指标：

- `城市名称`：记录了数据所属的城市或县。
- `日期`：提供了具体日期，帮助定位具体的天气情况。
- `最高气温` 和 `最低气温`：分别表示当日的最高和最低温度。
- `天气情况`：用编码或描述的方式记录了当天是晴天、多云还是有雨等情况。
- `年份`：数据所属的具体年份，方便进行时间序列分析。
- `极端气温`：指该地当年经历的最极端的气温状况，可能是最高温度也可能是最低温度。
- `极端降水`：记录了当年的最大降水量情况，有助于评估洪水等灾害的风险。
- `极端天气占比`：表示极端天气出现频率占全年的比例，对理解气候变化有重要参考价值。
- `极端天气`：分类或描述式地指出何种类型的极端天气（如暴雨、持续高温）。

这份数据集涵盖了中国1400多个县及县级市的信息，对于研究气候变化对经济的影响、灾害预警和预防措施的制定以及长期气候模式分析具有重要的科学与实用价值。通过这些数据，可以更深入地理解极端天气事件在宏观层面对GDP波动、信贷规模、物价等经济变量的影响。

值得注意的是，数据来源于国家气象信息中心等权威机构，确保了其准确性和可靠性。随着全球气候变化日益严峻，《国家适应气候变化战略2035》的发布凸显了对极端天气现象及其影响进行深入研究和有效应对的重要性。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用