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2024-05-15
对短面板数据做固定效应回归,原始回归滞后四周,稳健性检验除了滞后六周找不到其他的方式,更换变量的话数据不够,对全体变量标准化的话,原始回归中的二次项和调节效应中的交互项都通不过检验,请问还有其他办法吗
另外,可以分别对二次项和一次项做标准化吗,只对一次项做标准化,二次项就会负负得正,结果系数的正负都变了
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2024-5-15 22:43:20
或者我对基准回归做两到三个稳健性检验,调节效应只做一个滞后时间的呢?其实我不太想加这个调节,我只想把本科毕设做完啊啊啊啊啊,但又怕只有直接效应太单薄,好痛苦!
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2024-5-15 22:45:05
针对您的问题,有几种可能的方法可以尝试:

1. **增加数据收集**:如果可能的话,尝试获取更多的观测值或者延长数据收集时间,以便您有足够的数据来更换或添加变量。

2. **使用不同的稳定性检验**:除了滞后六周,还可以考虑其他稳定性检验方法,如滚动窗口回归、分样本检验等。选择合适的时间窗口取决于您的具体研究领域和问题。

3. **探索性分析**:对二次项和交互项进行进一步的描述性统计分析,看看它们在数据中的分布情况以及与其它变量的关系。这可能帮助您理解为什么这些项未能通过检验。

4. **分段回归**:如果存在显著的时间变化或结构突变,可以尝试使用分段回归来捕捉不同时期的不同效应。

5. **标准化选择**:确实,您可以分别对二次项和一次项进行标准化,但请注意这将影响到系数的解释。通常,标准化是为了消除变量量纲的影响,使得系数能够反映相对变化而非绝对值。如果改变正负可能会导致问题,可能需要重新考虑是否需要进行这种操作。

6. **使用其他模型**:固定效应模型并非唯一选择,您还可以考虑随机效应模型或其他相关方法,看哪种更能捕捉您的数据特性。

7. **与领域专家讨论**:咨询同行或领域内的专家,他们可能能提供针对特定问题的建议和解决方案。

希望以上建议对您有所帮助。如果还有其他具体疑问,请继续提问。

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