更新！【更新至2023】上市公司过度负债-分年度Tobit回归（代码+数据）
更新时间：2024年5月29日
处理软件：Stata16
样本区间：2000-2023（可根据需要自行调整）
观测值：49508

数据说明：本数据为2000-2023年上市公司过度负债数据，主要参考陆（2015）的文章。鉴于构建指标需求，在基础数据中，提供了中央国有企业和地方国有企业的划分等变量。主要数据处理难点是分年度Tobit回归。附件包含全部Stata处理代码do文件和最终处理数据。

模型说明：


样本筛选（可根据需要进行调整）：
1.仅保留沪深两市A股上市公司；
2.剔除金融保险行业样本；
3.剔除ST或PT的样本；
4.剔除负债率大于1的样本；
5.连续变量在上下1%百分位进行缩尾处理；
根据2012年证监会行业标准进行划分，制造业“C”取 2 位，其他行业取1位

描述性统计：

variable	N	mean	sd	min	p50	max
TLEVB	49508	0.454	0.123	-0.082	0.447	1.013
EXLEVB	49508	0	0.162	-0.746	0	0.927
EXLEVB_dum	49508	0.499	0.5	0	0	1

各年度观测值：

年份	Freq.	Percent	Cum.
2000	775	1.57	1.57
2001	866	1.75	3.31
2002	986	1.99	5.31
2003	1,052	2.12	7.43
2004	1,103	2.23	9.66
2005	1,137	2.3	11.96
2006	1,217	2.46	14.41
2007	1,225	2.47	16.89
2008	1,309	2.64	19.53
2009	1,408	2.84	22.38
2010	1,467	2.96	25.34
2011	1,618	3.27	28.61
2012	1,975	3.99	32.6
2013	2,217	4.48	37.07
2014	2,334	4.71	41.79
2015	2,377	4.8	46.59
2016	2,491	5.03	51.62
2017	2,659	5.37	56.99
2018	2,916	5.89	62.88
2019	3,254	6.57	69.46
2020	3,317	6.7	76.16
2021	3,520	7.11	83.27
2022	3,937	7.95	91.22
2023	4,348	8.78	100
Total	49,508	100

代码数据展示：

【更新至2023】上市公司过度负债-分年度Tobit回归（代码+数据）
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