完全同意sphinx_xzw的观点，文章的贡献最主要来源于观点思想的创新，方法是死的。国内的绝大部分研究根本没有思想创新，滥用计量工具，以为越新越好，呵呵，带着后来的学生也陷进去，悲哀啊。另外，审稿人也有问题，大部分审稿人水平不够，所以数据计量一堆上去，看不懂，就以为很牛，直接pass，如此恶性循环，大家越来越追求方法，忽视了观点和思想。直接的后果是越来越不入流。

关键看研究目的啊

那个只是个工具而已，我今年发了一篇c刊文章，用的也只是一元线性回归模型而已，不要计较花哨的模型

只要有创新点，VAR模型的文章还是好投的，VAR模型只是一种工具，关键是如何使用它，现有文献绝大部分都是以单个解释变量建立VAR模型，而以多个解释变量建立VAR模型的文章则非常少，而以多个解释变量建立的VAR模型能通过各种检验的更是少之又少。其主要原因是要求所有变量平稳的前提条件难以跨越（变量越多难度越大），这就需要对现有统计数据进行必要的变换（线性的或非线性的），这也是一种创新过程。