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2011-10-07
1.我在做面板的时候原始数据单位根检验出现问题,有的变量平稳,有的一阶平稳,所以我就全部取对数,然后就都平稳了,但这时出现了问题就是原始数据中有1,取对数后变成了0,还有原来的有的数很小,取对数后成为负数,这样会影响回归结果吗?
2.我在查阅有关文献时,又发现一个问题,就是有的文献在取对数时说了这样一句话:为了减少数据的偏度,先对数据加1再取对数,请问这又是为什么?不过这样一来的话,能解决我的第1个问题,就是负数和0就没有了,请问加1的目的是不是就是这个?
谢谢指教!但我总觉得原始数据都是正数,取对数后变成了0和负数,好像会对回归结果有影响的。
刚看到有人说可以把原始数据乘以10或者100取对数,我的数据如果乘以10再取对数的话,就不存在0和负数了,可以吗?
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2011-10-7 07:13:57
1. 不会

2. 他+1很可能是因为原始数据有比较多的0,log之后就是缺失值了,因此+1不让有效样本量变少
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2011-10-7 07:48:00
谢谢楼上朋友的指点,但我总觉得,原来都是正数,现在变成0和负数,应该对估计结果有影响吧?
还有,我能不能也对数据加1再取对数?
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2011-10-7 09:20:49
风火轮 发表于 2011-10-7 07:13
1. 不会

2. 他+1很可能是因为原始数据有比较多的0,log之后就是缺失值了,因此+1不让有效样本量变少
问题是这么做有意义吗
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2011-10-7 10:30:42
楼上的,你认为什么没意义?取对数还是加1?
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2011-10-8 00:20:51
kk22boy 发表于 2011-10-7 09:20
问题是这么做有意义吗
有意义。

如果200个样本中,50个y取值为0。简单取对数,就等于删除掉了这50个y=0的样本,产生很大的样本选择性误差。为解决这个问题,把每个y都+1(如果y数值波动很大,在-10000 - 1000 之间),或者y都+0.0001(如果y波动很小,比方说在-5 - 5之间),就仍然使用这200个样本。而每个y的取值有了十分微小的增加,这对估计结果的影响很小。 你自己也可以试验一下
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