工具变量的有效性通常通过以下几个标准来判断:
1. 第一阶段:工具变量Z必须与内生解释变量X高度相关。可以通过统计检验(如F统计量或R方)来评估这种相关性。
2. 第二阶段:工具变量Z必须与残差项U不相关,这是工具变量有效性的关键条件。通常使用弱工具变量的检验(如Stock和Yogo的“尿布诊断”)或者Durbin-Wu-Hausman检验来评估这一条件。
在你提到的例子中,殖民时代的死亡率作为制度质量的一个代理变量,与经济增长有关。如果其他影响经济增长的因素确实通过影响殖民时代的制度来间接影响殖民时代的死亡率,那么工具变量的有效性可能会受到影响。不过,在实际分析中,研究者会尽力寻找一个与内生解释变量高度相关,但与残差项不相关的有效工具变量。
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