AI人工智能研究生课程课件合集+代码汇总

Luce2030

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收藏 2024-10-12

+课件合集PDF版本 293.0 MB
+09集成学习      48.1 MB
09-16-Stacking 代码实现 .pdf       3.0 MB
09-15-Stacking .pdf       3.3 MB
09-14-XGBoost代码实现 .pdf       3.0 MB
09-13-XGBoost树结构生成 .pdf       3.3 MB
09-12-XGBoost求解 .pdf       3.1 MB
09-11-XGBoost介绍，目标函数，正则项 .pdf       3.6 MB
09-10-GBDT梯度提升树 .pdf       3.0 MB
09-09-GBDT之提升和提升树概念.pdf       3.0 MB
09-08-AdaBoost代码实现 .pdf       3.0 MB
09-07-Adaboost举例 .pdf       1.9 MB
09-06-Boosting .pdf       3.0 MB
09-05-Bagging与随机森林及其代码实现 .pdf       3.0 MB
09-04-Voting代码实现 .pdf       3.0 MB
09-03-Voting原理 .pdf       3.0 MB
09-02-Voting能够提高准确度的原因 .pdf       3.0 MB
09-01-集成学习介绍 .pdf       3.0 MB
+08主成分分析      21.2 MB
08-07-案例：PCA实现照片压缩 .pdf       3.0 MB
08-06-Sklearn实现PCA .pdf       3.1 MB
08-05-基于数据矩阵的奇异值分解算法代码实现 .pdf       3.0 MB
08-04-基于数据矩阵的奇异值分解算法 .pdf       3.0 MB
08-03-协方差矩阵的特征值分解算法代码实现 .pdf       3.0 MB
08-02-协方差矩阵的特征值分解算法 .pdf       3.1 MB
08-01-主成分分析介绍 .pdf       3.1 MB
+07聚类      35.4 MB
07-12-案例：对亚洲足球队进行聚类分析 .pdf       3.0 MB
07-11-高斯混合模型代码实现 .pdf       3.0 MB
07-10-高斯混合模型参数估计 .pdf       3.0 MB
07-09-高斯混合模型介绍 .pdf       3.2 MB
07-08-Sklearn实现密度聚类 .pdf       3.0 MB
07-07-密度聚类 .pdf       3.1 MB
07-06-Sklearn实现层次聚类 .pdf       3.0 MB
07-05-层次聚类举例 .pdf       3.0 MB
07-04-层次聚类原理及距离计算 .pdf       3.3 MB
07-03-K-means代码实现 .pdf       1.7 MB
07-02-K-means中距离计算方法 .pdf       3.0 MB
07-01-K-means基本原理及推导 .pdf       3.2 MB
+06支持向量机      52.6 MB
06-17-案例：使用SVM完成人脸识别 .pdf       3.0 MB
06-16-Sklearn实现SVM .pdf       3.0 MB
06-15-SVM总结 .pdf       3.2 MB
06-14-SMO算法推导过程.pdf       3.5 MB
06-13-SVM代码实现 .pdf       3.0 MB
06-12-SMO算法推导结果 .pdf       3.1 MB
06-11-非线性支持向量机的目标函数 .pdf       3.0 MB
06-10-非线性支持向量机简介 .pdf       3.5 MB
06-09-线性支持向量机目标函数优化 .pdf       3.2 MB
06-08-线性支持向量机的目标函数 .pdf       1.7 MB
06-07-SVM求解举例 .pdf       3.3 MB
06-06-目标函数求解(2 .pdf       3.2 MB
06-05-目标函数求解(1 .pdf       3.1 MB
06-04-拉格朗日乘子法求带有不等式约束的极值问题、KKT条件 .pdf       3.2 MB
06-03-拉格朗日乘子法求带有等式约束的极值问题 .pdf       3.2 MB
06-02-线性可分支持向量机(几何间隔，函数间隔，目标函数) .pdf       3.5 MB
06-01-支持向量机简介 .pdf       3.1 MB
+05朴素贝叶斯      24.6 MB
05-08-案例：垃圾邮件识别 .pdf       3.0 MB
05-07-Sklearn实现朴素贝叶斯 .pdf       3.0 MB
05-06-朴素贝叶斯如何处理连续型数据 .pdf       3.1 MB
05-05-拉普拉斯修正及代码实现.pdf       3.0 MB
05-04-朴素贝叶斯代码实现 .pdf       3.0 MB
05-03-朴素贝叶斯模型 .pdf       3.1 MB
05-02-贝叶斯决策模型 .pdf       3.2 MB
05-01-贝叶斯决策简介 .pdf       3.2 MB
+04决策树      33.0 MB
04-11-案例：使用决策树进行个人信用风险评估 .pdf       3.1 MB
04-10-Sklearn实现决策树 .pdf       3.0 MB
04-09-多变量决策树 .pdf       3.2 MB
04-08-决策树处理连续值与缺失值 .pdf       3.1 MB
04-07-决策树剪枝 .pdf       3.1 MB
04-06-基尼指数(Gini Index)生成决策树 .pdf       3.2 MB
04-05-C4 .pdf       3.1 MB
04-04-决策树代码实现 .pdf       3.0 MB
04-03-信息增益、ID3算法 .pdf       3.3 MB
04-02-条件熵及计算举例 .pdf       3.1 MB
04-01-决策树简介、熵 .pdf       1.9 MB
+03逻辑回归      28.3 MB
03-09-案例：手写数字识别 .pdf       3.1 MB
03-08-案例：鸢尾花分类.pdf       3.0 MB
03-07-使用Sklearn实现逻辑回归 .pdf       3.0 MB
03-06-逻辑回归实现多分类方法 .pdf       3.3 MB
03-05-逻辑回归的正则化 .pdf       3.0 MB
03-04-逻辑回归代码实现 .pdf       3.0 MB
03-03-一个示例解释逻辑回归的求解公式 .pdf       3.1 MB
03-02-逻辑回归求解 .pdf       3.6 MB
03-01-逻辑回归简介、假设函数、损失函数、成本函数 .pdf       3.4 MB
+02线性回归      47.6 MB
02-17-波士顿房价预测 .pdf       3.1 MB
02-16-使用Sklearn实现Ridge，LASSO和ElasticNet .pdf       3.1 MB
02-15-最小二乘法代码实现 .pdf       3.0 MB
02-14-最小二乘法求线性回归 .pdf       3.1 MB
02-13-LASSO回归代码实现 .pdf       3.0 MB
02-12-LASSO回归求解举例说明 .pdf       3.1 MB
02-11-LASSO回归求解 .pdf       1.9 MB
02-10-Ridge回归求解与代码实现 .pdf       1.8 MB
02-09-欠拟合与过拟合 .pdf       1.9 MB
02-08-几种常见的模型评价指标 .pdf       3.0 MB
02-07-批量梯度下降，随机梯度下降，小批量梯度下降 .pdf       3.1 MB
02-06-线性回归代码实现-做特征归一化 .pdf       3.0 MB
02-05-线性回归代码实现 .pdf       1.8 MB
02-04-使用梯度下降法求解线性回归问题 .pdf       3.2 MB
02-03-梯度下降法代码实现 .pdf       3.0 MB
02-02-梯度下降法 .pdf       3.2 MB
02-01-线性回归简介、数学符号、假设函数、损失函数、代价函数 .pdf       3.3 MB
+01机器学习概述      2.4 MB
  01-01-机器学习概述 .pdf       2.4 MB
+代码资料汇总 545.0 MB
+02代码资料汇总      545.0 MB
  +10案例       429.0 MB
  +case2 信用卡反欺诈模型    416.0 MB
  +case1 银行营销策略分析    12.7 MB
  +09集成学习       541.0 KB
代码.rar    271.0 KB
代码(1).rar    271.0 KB
  +08主成分分析       1.3 MB
代码.rar    668.0 KB
代码(1).rar    668.0 KB
  +07聚类       486.0 KB
代码.rar    243.0 KB
代码(1).rar    243.0 KB
  +06支持向量机       2.0 MB
06-17-案例：使用SVM完成人脸识别.ipynb    163.0 KB
06-16-Sklearn实现SVM4，调参(答案版).ipynb    504.0 KB
06-16-Sklearn实现SVM3，使用高斯核(答案版).ipynb    42.4 KB
06-16-Sklearn实现SVM2，输出常用属性值(答案版).ipynb    27.3 KB
06-16-Sklearn实现SVM1(上课版).ipynb    35.4 KB
06-16-Sklearn实现SVM1(练习版).ipynb    3.0 KB
06-16-Sklearn实现SVM1(答案版).ipynb    32.7 KB
06-13-3SVM代码实现之核函数版(答案版).ipynb    63.9 KB
06-13-2SVM代码实现之改进版(答案版).ipynb    47.8 KB
06-13-1SVM代码实现之简易版(上课版).ipynb    152.0 KB
06-13-1SVM代码实现之简易版(练习版).ipynb    8.3 KB
06-13-1SVM代码实现之简易版(答案版).ipynb    158.0 KB
  +images    114.0 KB
  +data    6.0 KB
  +.ipynb_checkpoints    679.0 KB
  +05朴素贝叶斯       238.0 KB
代码.zip    119.0 KB
代码(1).zip    119.0 KB
  +04决策树       802.0 KB
代码.rar    165.0 KB
04-11-案例：使用决策树进行个人信用风险评估(上课版).ipynb    33.6 KB
04-11-案例：使用决策树进行个人信用风险评估(答案版).ipynb    33.5 KB
04-10-Sklearn实现决策树(上课版).ipynb    4.6 KB
04-10-Sklearn实现决策树(练习版).ipynb    4.5 KB
04-10-Sklearn实现决策树(答案版).ipynb    4.5 KB
04-04-决策树代码实现(上课版) .ipynb    9.8 KB
04-04-决策树代码实现(练习版).ipynb    11.8 KB
04-04-决策树代码实现(答案版).ipynb    10.6 KB
  +images    100.0 KB
  +data    286.0 KB
  +.ipynb_checkpoints    137.0 KB
  +03逻辑回归       107.0 MB
03-09-案例：手写数字识别(上课版).ipynb    57.1 KB
03-09-案例：手写数字识别(上课版)(1).ipynb    57.1 KB
03-09-案例：手写数字识别(练习版).ipynb    3.7 KB
03-09-案例：手写数字识别(练习版)(1).ipynb    3.7 KB
03-09-案例：手写数字识别(答案版).ipynb    55.8 KB
03-09-案例：手写数字识别(答案版)(1).ipynb    55.8 KB
03-08-案例：鸢尾花分类(上课版).ipynb    43.8 KB
03-08-案例：鸢尾花分类(上课版)(1).ipynb    43.8 KB
03-08-案例：鸢尾花分类(答案版).ipynb    44.3 KB
03-08-案例：鸢尾花分类(答案版)(1).ipynb    44.3 KB
03-07-使用Sklearn实现逻辑回归(练习版).ipynb    35.6 KB
03-07-使用Sklearn实现逻辑回归(练习版)(1).ipynb    35.6 KB
03-07-使用Sklearn实现逻辑回归(答案版).ipynb    35.5 KB
03-07-使用Sklearn实现逻辑回归(答案版)(1).ipynb    35.5 KB
03-05-逻辑回归正则化代码实现(上课版).ipynb    55.6 KB
03-05-逻辑回归正则化代码实现(上课版)(1).ipynb    55.6 KB
03-05-逻辑回归正则化代码实现(练习版).ipynb    55.5 KB
03-05-逻辑回归正则化代码实现(练习版)(1).ipynb    55.5 KB
03-05-逻辑回归正则化代码实现(答案版).ipynb    55.5 KB
03-05-逻辑回归正则化代码实现(答案版)(1).ipynb    55.5 KB
03-04-逻辑回归代码实现(上课版) .ipynb    56.4 KB
03-04-逻辑回归代码实现(上课版) (1).ipynb    56.4 KB
03-04-逻辑回归代码实现(练习版) .ipynb    52.4 KB
03-04-逻辑回归代码实现(练习版) (1).ipynb    52.4 KB
03-04-逻辑回归代码实现(答案版).ipynb    52.9 KB
03-04-逻辑回归代码实现(答案版)(1).ipynb    52.9 KB
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  +02线性回归       4.1 MB
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代码(1).zip    772.0 KB
+代码    2.6 MB