第一讲：GPT基础入门

1. 了解ChatGPT

GPT是什么？

ChatGPT是什么？

ChatGPT能做什么？

什么是GPT API？

ChatGPT的几个数据事实

GPT的版本更迭

2. ChatGPT的基本原理

用户与ChatGPT的交互过程

ChatGPT  与搜索引擎的比较

ChatGPT的限制和改进

3. GPT与国内大语言模型的区别

国内主要大模型企业

国内大模型（百度文心大模型，阿里通义大模型，讯飞星火大模型）

第二讲：提示词使用方法与技巧

1. 提示词重要作用和设计原则

提示词工程

提示词第一原则

提示词要素

2. 提示词设计技巧

框选你想表达的重点信息

指定结果的输出格式

确定ChatGPT的立场（角色）

” Few-shot” trick

明确提出你的需求

告诉他要做什么，而不是不要做什么

” Step by Step” ，帮助 ChatGPT 做推理

3. o1的提示词策略

保持提示简单直接  

避免使用思维链提示  

使用分隔符

限制额外上下文

4. 常用的ChatGPT提示词模板

职业角色篇

工具技能篇

游戏娱乐篇

通用技能篇

5. 利用GPTs辅助提示词生成

提示词GPTs工作原理

提示词GPTs使用方法

6. 五种策略控制ChatGPT 的输出长度

使用修饰语

限定回答的范围

通过上下文限定

限定数量

使用组合策略

7. 如何让ChatGPT突破Token限制

为什么ChatGPT有Token限制？

如何提交超过Token限制的文本？

如何让ChatGPT的输出突破Token限制？

第三讲：学术常用GPTs

1. 大模型在学术研究中的角色和价值

文献搜索和综述

研究选题

数据获取

数据处理与分析

辅助编程与模型构建

学术写作与编辑

教学与学习辅助

创意生成与理论探索

自动化研究工具

2. GPT Store简介

为什么要GPT Store？

如何使用GPT Store中的GPTs？

3. 学术常用GPTs

文献查阅（Consensus，Scholar GPT，Scholar AI）

文献的阅读和理解（Ai PDF，AskYourPDF）

数据的获取、分析、可视化（Scraper，Advanced  Data Analysis，WebPilot，Wolfram，Diagrams，DALL·  3 Ultra）

代码的辅助生成（Code Copilot）

通用（ChatGPT 4o，openai o1）

4. 定制学术专属GPT

通过 Prompt 来定制

通过Configure直接定制（知识库的应用）

第四讲：GPT助力教育教学

1. 大模型教育教学全球高校实践动态

2. GPT在教育教学方面的应用

辅助教学设计

智能答疑与辅导

教育资源的生成与推荐

教学数据的分析与评估

创造性教学

学术研究支持

跨文化教育

2. GPT辅助设计课程教案

创新教学设计的基本思路

创新教学的选题

课程思政建设

教学方案设计

设计讲义PPT

讲故事

课程学习资源

作业题目

某个知识点的教案设计

第五讲：GPT助力信息检索与总结分析

1. 传统信息检索方法与技巧总结

Google Scholar

知网/万方

GitHub

IEEE检索

2. 利用GPTs实现联网检索文献

Consensus

Scholar GPT

Scholar AI

3. 利用GPT总结分析文献内容

内容摘要：三句话摘要，子弹式要点摘要，QA 摘要，表格摘要

信息提取：关键词提取，关键句提取，获取联系方式，获取图片，页面定位，情感分析

第六讲：使用GPT辅助论文撰写-上

1. ChatGPT与学术诚信、学术应用

ChatGPT可用于：撰写论文前的提问或确认，头脑风暴，对不理解的学习材料增进理解，校对，其他

ChatGPT不可用于：不要让ChatGPT代你写论文，不要盲目相信ChatGPT生成的信息，不要做任何违反大学学术诚信政策的事情

2. ChatGPT作为论文撰写、投稿的辅助工具

准备阶段

写作阶段

修改和润色阶段

提交和发布阶段

3. 学术论文撰写的基本结构和要素

标题 (Title)

摘要 (Abstract)

关键词 (Keywords)

引言 (Introduction)

方法 (Methods)

结果 (Results)

讨论 (Discussion)

结论 (Conclusion)

致谢 (Acknowledgments)

参考文献 (References)

附录 (Appendices)

第七讲：使用GPT辅助论文撰写-下

1. 学术研究选题的重要性

研究主题 vs. 研究问题

研究问题的来源

选择研究问题的标准

研究问题的明确与细化

2. 如何使用ChatGPT辅助学术研究选题

3. 如何使用ChatGPT进行文献搜索和文献综述

文献综述前的工作

通过ChatGPT辅助撰写文献综述：引言和文献综述该如何写？如何在文献综述撰写过程中应用ChatGPT？

4. 通过ChatGPT辅助研究设计

5. 通过ChatGPT辅助写讨论与总结

讨论与总结要素

如何在讨论与总结撰写过程中应用ChatGPT？

6.使用ChatGPT进行论文润色

论文整体润色的目的和重要性

使用ChatGPT润色的注意事项

7. 通过ChatGPT辅助应对论文语言纠错、语句重组和表达优化

语法纠错

语句重组和表达优化

8. 论文降重、重复改写和翻译

论文降重目的和重要性

通过ChatGPT辅助对论文进行重复改写

利用ChatGPT完成论文翻译

9. ChatGPT辅助参考文献的格式化与管理

10. ChatGPT辅助同行评议

结构和逻辑优化

论证和清晰度

评估研究创新性

评估方法的严谨性

评估研究的潜在影响

11. 使用ChatGPT作为一种辅助工具进行论文投稿

论文投稿流程与注意事项

使用ChatGPT辅助获取期刊投稿建议

通过ChatGPT辅助论文投稿材料准备：封面信/cover  letter，封面信/cover letter指令，Highlights（亮点），回应审稿人意见/Response to reviewer

第八讲：GPT助力自动化办公

1. 利用ChatGPT处理PDF文档

分割PDF文件

合并多个PDF

删除页面

批量 PDF 加密

批量提取图片

批量加水印

批量压缩 PDF

格式转换

文本提取

提取信息

多文档对比

2. 利用ChatGPT处理excel表格

将excel表格进行拆分

将excel表格进行合并

将excel表格进行横向拼接

对excel表格进行选择、过滤、分组变换等

4. 利用ChatGPT处理PPT

super PPT

5. 利用ChatGPT实现图像处理

图像的理解和描述

图像缩放、旋转、裁剪

第九讲：GPT助力AI绘图

1. DALL·E基本概念

模型简介

功能和特点

应用场景

2. 模型结构

模型构成

训练过程

3. 利用ChatGPT生成图像

常用提示词

图像生成技巧：多种视图、光效处理、角色一致性、动图、文字效果

第十讲：GPT助力数据预处理及可视化

1. 数据获取

利用ChatGPT爬取第三方网站数据

单页数据和多页数据获取

多级页面数据获取

图片数据获取

GPT获取数据局限性

2. 描述性统计分析与可视化

图表绘制：折线图，散点图，矩阵散点图，柱状图，饼图，气泡图，直方图（二维分布，三维分布），箱线图，词云图，雷达图

数据分析：对数据进行描述性统计分析，对数据进行探索性分析，相关性分析，波动性分析，趋势分析，基本统计分析，时间序列分析，机器学习建模分析

3. 数据清洗与预处理

数据清洗

标准化与归一化

异常值与缺失值处理

离散化及编码处理

生成新特征

第十一讲：GPT辅助研究设计-案例实现

1.详细解读经典论文

论文的解读和理解

创新点的提出

2. 数据处理描述

数据的解读

详述数据预处理、清洗和转换步骤

生成数据处理部分的文本描述

3. 建模方法描述

模型选择、训练过程和参数优化  

模型的改进和优化

撰写模型选择和优化策略的逻辑论述

4. 结果可视化描述

关键图表的生成和展示

图表的描述和解释

5. 成果讨论描述

模型结果的深入讨论

模型潜在应用的描述

6. 全文撰写

辅助撰写论文各部分，包括摘要、引言和结论，提高写作效率

第十二讲：GPT助力课题申报-案例实现

1. 课题申请书撰写技巧及要点剖析

项目名称

关键词

摘要

立项依据

参考文献

研究目标

研究内容

研究方案

关键科学问题

可行性分析

创新点与特色之处

预期研究成果

工作基础等

2. 课题背景调研和课题框架构建

大模型辅助领域研究热点、未来趋势分析

大模型辅助选题生成

3. 辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容

大模型辅助研究背景的撰写

大模型辅助研究动态的撰写

大模型辅助研究主要目标撰写

大模型辅助研究内容撰写

大模型辅助技术路线设计

大模型辅助研究方法撰写

大模型辅助可行性的分析

4. 辅助创新性分析

大模型辅助创新性提出

局限性与改进思路和建议

5. 预期成果与可行性分析

大模型辅助预期成果的撰写

大模型整理参考文献

大模型辅助学术简历撰写

申报团队组建与研究基础

第十三讲：使用GPT的建议

1. 使用GPT可能的风险

2. 使用GPT的建议