我的应变量是参与度的问题，自变量有很多离散变量，也有连续变量。我有看有一篇文章也写的参与度的问题，他把参与度归类成1= 0 ; 2= 10%以下; 3= 11% ~ 30%;4= 31 % ~ 50%; 5= 50%以上，做成这种离散变量。然后就用的 有序 Probit模型 做的，模型估计结果有四列：变量 系数 Z值 P值，根据P值看各个因素的显著性。
      我看的多元Probit模型好像不是这个意思啊，是指某个因素相对于来说，更偏向于应变量的哪个范围。比如受教育程度这个自变量，会有四个系数和P值出来，如果系数都为正，表示受教育程度对于应变量是促进的，如果受教育程度的第三个系数显著，表示相对于应变量 5=50%来说，受教育程度在3= 11% ~ 30%的范围内是显著的

      请各位大师帮帮忙啊，解释下有序 Probit模型 ，我也想做个因变量是多元离散变量，自变量是很多影响因素的分析。主要分析因素显著性