我使用李子奈的3.2节中的数据 ，比较异方差检验的BP检验和WHITE检验，
结果发现BP检验如果使用拟合值，则结果与white检验相反，
但使用原始值时结果与WHITE检验相同，哪位解释下，在此先谢过？附件是数据。以下是我做的过程。
**例题3.2.2城镇居民2006年的消费支出Y对人均可支配收入X1和
***  其前一年的人均消费X2的回归。X2表示消费惯性。

regress y x1  x2        //做y对X1和X2的回归
estat hettest  //异方差的BP检验
. estat hettest, normal   /*B-P检验的原意，同方差假设*/
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity
         Ho: Constant variance
         Variables: fitted values of y
         chi2(1)      =     0.23
         Prob > chi2  =   0.6348


estat imtest, white  //WHITE TEST
White's test for Ho: homoskedasticity
         against Ha: unrestricted heteroskedasticity
         chi2(5)      =     25.31
         Prob > chi2  =    0.0001
Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test
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              Source |       chi2     df      p
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  Heteroskedasticity |      25.31      5    0.0001
            Skewness |      21.37      2    0.0000
            Kurtosis |       0.47      1    0.4928
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               Total |      47.15      8    0.0000
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上述结论表明两者检验结果相反。
但使用伍德里奇介绍的原理来做bp检验时结果与white检验相同。
predict e,resid
gen e2=e*e
reg e2 x1  x2
dis "BP=" e(N)*e(r2)  //BP TEST