上市公司董事会非正式层级

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参考文献
[1]何瑛,马添翼.董事会非正式层级与企业并购绩效[J].审计与经济研究,2021,36(02):74-84.
[2]陈仕华;张瑞彬.董事会非正式层级对董事异议的影响[J].管理世界,2020,36(10):95-111.
[3]武立东;薛坤坤;王凯.非正式层级对董事会决策过程的影响:政治行为还是程序理性[J].管理世界,2018,34(11):80-92.

计算说明

在多家公司董事会任职的董事往往拥有更加广泛的社会网络，因此可以选取董事在不同董事会的兼职数量作为其社会资本的衡量指标。基尼系数（Gini）能够有效地反映董事会是否存在非正式层级及其清晰程度，因此借鉴武立东等的做法，本文通过下列公式计算董事会非正式层级的衡量指标。

其中：
Gini代表董事会非正式层级，Gini越大，董事会非正式层级越清晰
y为董事会中每位董事兼任外部董事的数量
ry为董事兼职数量的排序，兼职数量越大，ry越高
Con（y，ry）为董事兼职数量与董事排序的协方差
N代表董事会规模
代表董事会中董事的平均兼职数量


数据说明

样本选择：全部A股2001-2023年数据

包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT

注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可

压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。


再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业

数据截图


分年份数据量统计


描述性统计

董事会非正式层级2001-2023年附Stata计算代码.zip
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