我的样本量有1000+，分析思路如下，请各位指正~
1. 做CFA，χ2/df>3，考虑进行EFA
2. 将样本分为估计样本和效度样本
3. 在估计样本中进行EFA，通过条目筛选，构建新模型
4. 在效度样本中，对原有模型和新模型进行CFA，比较其拟合优度

问题是，在总的样本中探索出的新模型（一）和在随机抽取的估计样本中得到的模型（二）不同，经过多次探索，均不能得到相同的建构
无论在哪个样本中进行CFA，均是模型（一）最佳
此时应该如何处置？

感谢大家~