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呵呵，真不好意思，是我写错了，居然把探索性因子分析写成CFA，验证性因子分析写成EFA了，⊙﹏⊙b汗

一看就知道你是写反了。 CFA中拟合好不好，不能单看卡方值，由于卡方值会随样本量的增加急剧增加，因此，在样本量大的情况下，即使是拟合好的模型也会有很大的卡方值。建议你参考其他指标：如卡方自由度比，NNFI，CFI，RMSEAI等。。。

对 很少看卡方 因为数据样本大就很容易Chi Square很高，P值等于0显著（样本量大的情况下，即使是拟合好的模型也会有很大的卡方值）。 建议看其他拟合指标如CFI GFI RMASEA TLI等  很多其他指标都拟合非常好的模型chi square也p<0.000.
因此不必担心 主要看其他那些指标~

EFA在韩国叫做探索性因子分析，CFA叫做确定性因子分析。探索性要因分析是在没有过硬的理论基础的情况下，将在某方面具有的类似性质的因子捆绑到一起，确定性因子分析顾名思义就是在一定的理论研究基础之上的定量分析，不需要自由组合，不能简单的说EFA包含CFA，根据具体情况选择分析方法。当然最理想的方法就是先EFA，后CFA，这样最严谨。

请教~~~CFA删除题项后需要重新做EFA 吗？