看学习的时间和记忆的深度，越年轻的时候学，越难忘记

文科等不需要数学的专业的人来说，大学微积分知识遗忘得会比较快。微积分中的极限定义、导数和积分的计算方法等内容，由于缺乏日常的使用和复习，记忆痕迹会逐渐减弱。尤其是当这些知识与他们的工作和生活没有直接关联，遗忘的速度可能会更快。一个从事文学创作在没有数学应用场景的情况下，可能在毕业后一两年内就很难准确回忆起微积分的具体计算规则。
思维上，微积分所培养的严谨的逻辑思维和分析问题的能力可能会对他们的文科工作有一定的间接帮助。例如，在撰写学术论文进行论证时，可能会运用到类似于微积分中层层推导的思维方式。而且如果在某些跨学科的研究或者阅读一些涉及科学史等内容时，可能会重新接触到微积分的概念，唤起部分记忆。

爱数学，能留一辈子，不爱就学不进去，更留不住

哲学课程的学习
哲学课程涉及到大量的逻辑推理和论证。例如，在学习伦理学中的道德推理时，需要像微积分推导一样，从基本的道德原则出发，通过层层递进的分析来判断行为的对错。以功利主义伦理学为例，要先确定 “最大多数人的最大幸福” 这一基本原则，然后在具体的案例中（如医疗资源分配）分析如何达到这一目标。在这个过程中，需要考虑不同的因素，权衡利弊，就如同在微积分中考虑函数的各种变量一样。
在学习哲学史上不同哲学家的思想体系时，也需要梳理他们的论证思路。比如康德的 “先验哲学”，要理解他是如何从先天的认识形式推导出知识的普遍必然性的，这要求学生仔细剖析每个环节的逻辑关系，培养严谨的思维。
语言学中的语法分析和语义研究
语法分析类似于微积分中的规则应用。在学习复杂的语法结构时，如句子成分分析（主谓宾定状补），需要遵循一定的规则来确定句子的结构和成分之间的关系。例如，在分析一个包含多个从句的长句子时，要先确定主句和从句的界限，然后分析每个从句在句子中的作用，这就需要严谨的逻辑思维。
语义研究涉及到对词汇意义的深入挖掘和理解。比如研究一词多义现象，需要分析不同语境下词汇意义的变化，通过比较和归纳来确定语义的边界和内涵。这就如同在微积分中研究函数在不同区间的性质一样，需要细致入微的分析。
历史研究中的因果分析和史料考证
在历史研究中，因果分析是关键。例如，研究工业革命发生的原因，需要从多个方面进行探讨，包括经济因素（如资本积累、贸易发展）、技术因素（如纺织机械的发明）、社会因素（如劳动力结构变化）等。这就像在微积分中寻找函数变化的原因（自变量的变化）一样，要考虑众多因素之间的相互作用，梳理出合理的因果关系。
史料考证也需要严谨的逻辑。当面对不同来源的史料时，需要判断其可信度。比如，对于同一历史事件，不同的史书可能有不同的记载，就要通过比较文献的作者背景、成书时间、写作目的等因素来甄别史料的真实性，这个过程需要严密的逻辑思维，就像微积分中验证定理的正确性一样。
文学作品的结构分析和主题挖掘
分析文学作品的结构时，比如小说的情节发展、诗歌的篇章布局，需要把握各个部分之间的逻辑联系。以一部长篇小说为例，要理解开头、发展、高潮、结局是如何层层递进的，不同的情节线索是怎样交织在一起推动故事发展的，这和微积分中研究函数的连续性和变化趋势有相似之处。
在挖掘文学作品的主题时，需要通过对文本细节的分析来归纳总结。例如，在分析一部反映社会现实的小说时，要从人物形象、对话、事件等细节中提炼出作者想要表达的主题思想，这需要从具体到抽象的逻辑思维过程，就像在微积分中从具体的函数表达式抽象出函数的性质一样。

越少能用于生活或工作的，知识就真的还给老师了，但对数理有兴趣的朋友，再重新掌握逻辑及运算的结构很快能获取