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2012-02-20
本人有一个问题不明白,请各位大侠指教!在实证研究中,如果自变量A现在需要乘以另一个变量B,那么会得到A*B这个交互项,据说,在拟合的时候,必须把A和A*B同时放在模型中,而不能删除A、保留A*B,但是这时候经过检验发现,A和A*B存在高度的相关性,这该如何处理是好呢?谢谢!
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2012-2-20 17:28:52
对自变量与因变量都取个对数(Ln)试试吧,ln(y)=C(1)+C(2)*ln(A)+C(3)*ln(B)+C(4)*ln(A*B)。取对数后自变量前的系数C(2)、C(3)、C(4)都变成了弹性系数。
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2012-2-20 17:31:09
可以同时放入这两个变量,和其他的共线性问题一样,如果两者线性相关性较强,估计量的无偏性仍可以保持,但是,估计量的传统检验不准确,所以仍然需要对回归结果综合判断然后进行处理。
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2012-2-20 17:33:44
同问,如果A和B都是连续变量,那么再加入A*B的交互项,就会造成多重共线性问题,但是我的确看到有人这么做过。一个可能的解决办法就是,把B进行分组,比如高低两组,然后定义一个虚拟变量C,然后加入虚拟变量C和A的交互项,再加入A和C。
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2012-2-20 17:35:08
602dxz 发表于 2012-2-20 17:28
对自变量与因变量都取个对数(Ln)试试吧,ln(y)=C(1)+C(2)*ln(A)+C(3)*ln(B)+C(4)*ln(A*B)。取对 ...
这种方式,含义都变化了!ln(A*B)实际上就是lnA+lnB了。
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2012-2-20 17:38:25
可以对变量进行中心化处理
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