全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
5056 7
2012-03-13
RT  我有5个变量,p为被解释变量,x1 x2 x3 x4作为解释变量.数据一阶滞后后平稳,var模型平稳。

格兰杰因果检验中,选取1-3阶滞后因果关系均不明显,做脉冲分析还有意义吗?

Lags: 1

  Null Hypothesis:

Obs

F-Statistic

Probability

  

  X4 does not Granger Cause P

  
  

203

  
  

1.95934

  
  

0.16313

  

  P does not Granger Cause X4

0.22820

0.63339

  

  X1 does not Granger Cause P

  
  

203

  
  

3.43449

  
  

0.06532

  

  P does not Granger Cause X1

2.01758

0.15704

  

  X2 does not Granger Cause P

  
  

203

  
  

8.40918

  
  

0.00415

  

  P does not Granger Cause X2

0.41025

0.52257

  

  X3 does not Granger Cause P

  
  

203

  
  

0.11561

  
  

0.73420

  

  P does not Granger Cause X3

10.7568

0.00123



脉冲:
  

Response of P:

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

Period

  
  

P

  
  

X1

  
  

X2

  
  

X3

  

  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

1

  
  

0.075936

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

0.000000

  
  

  
  

(0.00379)

  
  

(0.00000)

  
  

(0.00000)

  
  

(0.00000)

  
  

2

  
  

0.085392

  
  

-0.017705

  
  

0.001180

  
  

-0.007257

  
  

  
  

(0.00706)

  
  

(0.00540)

  
  

(0.00545)

  
  

(0.00544)

  
  

3

  
  

0.086952

  
  

-0.018761

  
  

-0.008137

  
  

7.48E-06

  
  

  
  

(0.00937)

  
  

(0.00790)

  
  

(0.00822)

  
  

(0.00814)

  
  

4

  
  

0.080091

  
  

-0.027590

  
  

-0.011536

  
  

0.002938

  
  

  
  

(0.01101)

  
  

(0.00897)

  
  

(0.00912)

  
  

(0.00877)

  
  

5

  
  

0.068790

  
  

-0.032617

  
  

-0.017514

  
  

0.003542

  
  

  
  

(0.01200)

  
  

(0.01065)

  
  

(0.00958)

  
  

(0.00924)

  
  

6

  
  

0.056822

  
  

-0.036672

  
  

-0.020408

  
  

0.004049

  
  

  
  

(0.01260)

  
  

(0.01185)

  
  

(0.00998)

  
  

(0.00983)

  
  

7

  
  

0.045966

  
  

-0.039828

  
  

-0.022815

  
  

0.004446

  
  

  
  

(0.01303)

  
  

(0.01261)

  
  

(0.01030)

  
  

(0.01031)

  
  

8

  
  

0.036351

  
  

-0.041734

  
  

-0.024679

  
  

0.003799

  
  

  
  

(0.01346)

  
  

(0.01298)

  
  

(0.01057)

  
  

(0.01073)

  
  

9

  
  

0.028017

  
  

-0.042306

  
  

-0.025855

  
  

0.002536

  
  

  
  

(0.01382)

  
  

(0.01301)

  
  

(0.01080)

  
  

(0.01110)

  
  

10

  
  

0.021133

  
  

-0.042224

  
  

-0.026513

  
  

0.000901

  
  

  
  

(0.01403)

  
  

(0.01286)

  
  

(0.01087)

  
  

(0.01137)

  








二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-3-13 11:47:54
Variance Decomposition of X1:                                               
Period        S.E.        P        X1        X2        X3        X4
                                               
                                               
1         0.025370         0.034853         99.96515         0.000000         0.000000         0.000000
2         0.028222         0.315564         97.35195         0.929938         1.291645         0.110903
3         0.030958         0.590147         88.21145         8.198287         1.371404         1.628715
4         0.033057         0.543954         86.34121         9.583872         1.675733         1.855232
5         0.034302         0.560342         84.50029         10.32236         2.821352         1.795658
6         0.035022         0.636181         82.77676         11.38747         3.471431         1.728158
7         0.035578         0.874684         81.65967         11.85870         3.914881         1.692067
8         0.035985         1.138494         80.71887         11.96736         4.432267         1.743014
9         0.036285         1.376973         79.84070         12.04007         4.883484         1.858779
10         0.036546         1.621461         79.03350         12.05101         5.263470         2.030566
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-3-13 11:50:30
Variance Decomposition of X2:                                               
Period        S.E.        P        X1        X2        X3        X4
                                               
                                               
1         0.010519         2.103646         5.293192         92.60316         0.000000         0.000000
2         0.015513         4.859627         3.655808         91.39785         0.010513         0.076197
3         0.019032         8.095000         3.215654         88.50417         0.077104         0.108071
4         0.021640         10.82057         2.487438         86.41243         0.153362         0.126198
5         0.023768         12.80255         2.259692         84.55795         0.266412         0.113393
6         0.025455         14.42929         2.309505         82.48136         0.483111         0.296730
7         0.026855         15.62287         2.593731         80.26458         0.823879         0.694940
8         0.028075         16.36910         3.082452         78.04047         1.297529         1.210456
9         0.029157         16.78147         3.663192         75.90571         1.847612         1.802016
10         0.030139         16.93973         4.292201         73.90716         2.418343         2.442566
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-3-13 11:54:53
Variance Decomposition of X3:                                               
Period        S.E.        P        X1        X2        X3        X4
                                               
                                               
1         0.015162         0.319182         0.091144         1.809328         97.78035         0.000000
2         0.020119         0.402319         0.306119         1.128418         98.07589         0.087257
3         0.023481         3.668792         1.608109         1.773218         92.88563         0.064247
4         0.026576         6.538953         3.076990         1.898500         88.29033         0.195226
5         0.029128         8.583427         3.955847         1.805610         85.22073         0.434389
6         0.031298         10.10066         4.883687         1.681501         82.73052         0.603632
7         0.033165         11.16284         5.920832         1.522355         80.72774         0.666238
8         0.034762         11.86466         6.985020         1.385790         79.07545         0.689085
9         0.036144         12.29780         8.060928         1.294557         77.64817         0.698553
10         0.037373         12.51402         9.139359         1.258429         76.38975         0.698448
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-3-13 11:55:54
Variance Decomposition of X4:                                               
Period        S.E.        P        X1        X2        X3        X4
                                               
                                               
1         0.015453         5.330225         0.051823         0.000501         0.019685         94.59777
2         0.025048         4.989076         0.346322         0.061998         0.029018         94.57359
3         0.030550         5.095669         0.393747         0.078002         0.523367         93.90921
4         0.033975         5.060023         0.863367         0.210289         0.510140         93.35618
5         0.036766         4.893658         1.822371         1.021718         0.496398         91.76586
6         0.039315         4.420643         2.616759         2.677389         0.682487         89.60272
7         0.041672         3.935794         3.214468         4.964552         1.002241         86.88294
8         0.043915         3.673747         3.811227         7.713501         1.365792         83.43573
9         0.046110         3.718385         4.378800         10.66683         1.713960         79.52202
10         0.048284         4.057258         4.878188         13.55200         2.022647         75.48991
                                               
                                               
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-3-13 12:03:41
期待高手回答
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群