1. 个人观点：可以在执行 dfuller 命令时附加 regress 选项，以便呈现估计结果。lag(#) 选项的数值可以根据 L#D. 项的显著水平来决定，只保留在 10% 水平上显著的滞后阶数即可。
2. Granger 检验仅适用于平稳序列，因为它是以 VAR 模型的估计为基础的。对于非平稳序列，协整分析后的 VEC 模型中同时涵盖了长期关系和短期关系，其实也是在讲两个变量之间的因果关系，而且，相对于 Granger 因果检验, VEC 模型中刻画的因果关系（我认为更准确的讲法是“牵制关系”）更为细致。
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