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6585 14
2012-05-09
在回归时,既要控制年份,又要控制行业,这样就会产生大量的虚拟变量,而使用areg只能吸收一个分类变量,有没有更高级的areg能够吸收两个以上的分类变量呢?求教了!谢谢!
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2012-5-9 15:11:22
*不控制交叉项
reg y x* i.year i.industry

*控制交叉项
reg y x* year##industry
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2012-5-9 15:15:43
sungmoo 发表于 2012-5-9 15:11
*不控制交叉项
reg y x* i.year i.industry
这样在输出的结果里还是包含了大量的年份和行业的虚拟变量,使得输出结果很长很长,难道就没有高级的areg能够吸收多个分类变量?既然您都不知道,那基本上是没有这样的命令了,谢谢大侠!
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2012-5-9 15:32:51
这样在输出的结果里还是包含了大量的年份和行业的虚拟变量,使得输出结果很长很长
先问一下:是否想考虑虚拟变量间的交互效应?

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2012-5-9 15:39:42
sungmoo 发表于 2012-5-9 15:32
先问一下:是否想考虑虚拟变量间的交互效应?
不考虑,只是控制年度和行业。
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2012-5-9 20:22:55
不考虑,只是控制年度和行业。
这里就先要讨论一个问题。

areg y x*,a(id)

xtreg y x*,i(id) fe
是等价的,它们本质上都是“有截距的受约束回归”:约束即各id的个体效应之和为0;所估计的截距即该受约束回归的截距,该截距与直接使用哑元所做回归中的截距未必相等(意义也未必相同)。

若回归中要考虑两个定类变量生成的各哑元,areg或xtreg对应的约束该如何设定呢?或者应该有怎样的意义呢?(这时不会再满足它们原来应该有的约束)简单说,从原理上,我们不能期望areg或xtreg能吸纳这样两组哑元。
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