说哪个好是要有适用条件的，sas是非常适合大量数据的挖掘与处理，处理速度较快，另外一个本人认为很大的区别是sas除了有Miner模块(这个界面操作相对简单)做数据挖掘外，还可以用base做数据挖掘，用到SAS STAT的统计过程步，从开始的数据预处理(包括数据清理，数据集成，数据规约，数据压缩等等)到后来做聚类，分类，预测，评分模型等等，都可以用代码来定制，并且代码的可扩展性很强；然而spss的  clementine可能更多的是界面操作，界面比较美观。最后说明一点就是如果你处理的是超量数据的话，并且考虑时间成本的情况下，SAS是无疑的选择，但是如果你处理的数据量较小，那就要看你个人的喜好和强项在哪里了。
一点点个人建议，勿拍砖~~~~~

嗯嗯  很好  太感谢了  另外 sas的这个  数据挖掘怎么学习呢 ？

在EM模块会自动生成代码，可以先研究明白那些代码是怎么写的，然后再学着自己写~~~

I will learn soon. good to know. thanks