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2025-03-12
数据介绍:
  • 年份:2000-2024
  • 围:A股上市公司
  • 三个版本:年度特质波动率IVOL五因子模型(剔除金融STPT版)、年度特质波动率IVOL五因子模型(剔除金融STPT缩尾版)、年度特质波动率IVOL五因子模型(已剔除金融未剔除STPT版)、年度特质波动率IVOL三因子模型(剔除金融STPT版)、年度特质波动率IVOL三因子模型(剔除金融STPT缩尾版)、年度特质波动率IVOL三因子模型(已剔除金融未剔除STPT版)
  • 文件格式:Dta格式(使用Stata打开)、Xlsx格式(使用Excel打开)
  • 注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
  • 行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
  • 代码格式:do文件(Stata 14/15/16/17/18)








计算说明:

数据选取及处理如下:

我们参考现有关于特质波动率的研究以股票日或周收益率经五因子模型19调整后残差标准
差作为特质波动率的度量指标该指标剔除了股价波动中的系统性风险部分保留了与系统性风
险不相关的特质风险我们首先分企业按年度依公式 ( 2) 对年内个股日复权收益率进行回归
后基于回归结果计算残差标准差作为特质波动率度量指标 IVOL计算方式见公式 ( 3)






参考文献

  • 李松,王玉峰.短期债务与股价特质波动[J].商业研究,2021(02):56-64.


    




代码:





数据量


描述性统计:




结果数据


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