作为全球的证券公司之一的美林证券，其拥有上百万的个人投资者和小型机构客户，管理的资产在1.3万亿美元以上，客户数据存在于25个不同的计算机系统中，并分布在公司的不同地点，由于网上交易成熟之后，以前的靠折扣维持的经纪业务的业绩出现滑坡。于是，在1996年美林证券提出了对美国客户进行关系管理的计划，在使用专门用于挖掘客户的数据挖掘系统后，美林找出最重要的客户，发现他们的购买方式，通过研究他们的购买方式和购买特点，再发现客户的潜在需求，最后通过对个别的潜在需求的研究，发现潜在更广阔的市场。

    在国内券商也开始进行客户关系管理的研究与实践，如国通证券网上交易量激增，以及一些券商开始利用呼叫中心实现主动营销。在面对数据的不规范性，许多的券商都积极地向数据集中式处理方式靠拢。由于数据的集中，能大大提高企业的效率、加强券商对自身经营状况的管理的监控。同时，也未利用数据仓库技术加强客户关系管理提供了可能。

     数据挖掘可以帮助你：

•    确定客户特点----为客户提供有针对性的服务
•    发现购买某个投资产品，某类股票客户特点--- 扩大业务推广
•    找到流失客户特征---在具有类似特征客户流失之前采取针对性措施
  

    附：数据挖掘在电子商务领域的应用：https://bbs.pinggu.org/thread-1492673-1-1.html        

           数据挖掘在市场营销领域中的应用https://bbs.pinggu.org/thread-1490874-1-1.html